彩色遥感图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展状况 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第10页 |
| ·章节安排 | 第10页 |
| ·本文的特点 | 第10-13页 |
| 第二章 图像分割基础 | 第13-27页 |
| ·图像分割步骤 | 第13-14页 |
| ·数学形态学 | 第14-15页 |
| ·二值形态学 | 第15-19页 |
| ·腐蚀 | 第15-16页 |
| ·膨胀 | 第16-17页 |
| ·开运算和闭运算 | 第17-19页 |
| ·灰值形态学 | 第19-23页 |
| ·灰值腐蚀 | 第19-20页 |
| ·灰值膨胀 | 第20-21页 |
| ·灰值开、闭运算 | 第21-23页 |
| ·彩色形态学 | 第23-25页 |
| ·彩色空间 | 第23-24页 |
| ·分量法 | 第24页 |
| ·HSV 法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 针对城镇地区的彩色遥感图像分割 | 第27-41页 |
| ·数学形态学在遥感图像分割中的应用 | 第27-28页 |
| ·特征提取和粒度测定法 | 第28-30页 |
| ·模糊分类 | 第30-32页 |
| ·解释DMP | 第30页 |
| ·模糊概率模型 | 第30-31页 |
| ·尺寸信息 | 第31-32页 |
| ·对比信息 | 第32页 |
| ·融合算子 | 第32页 |
| ·数学形态学在彩色遥感图像分割中的应用 | 第32-34页 |
| ·彩色融合算子 | 第33页 |
| ·滤波 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-39页 |
| ·精度分析 | 第35-37页 |
| ·误分割 | 第37页 |
| ·其它彩色遥感图像分割 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 针对田园地区的彩色遥感图像分割 | 第41-51页 |
| ·纹理的概念 | 第41页 |
| ·田园地区彩色遥感图像的纹理分割算法 | 第41-42页 |
| ·彩色空间 | 第42-43页 |
| ·HIS 彩色空间 | 第42-43页 |
| ·归一化彩色空间 | 第43页 |
| ·纹理方向性 | 第43-44页 |
| ·纹理方向性定义 | 第43-44页 |
| ·矩阵范数的选取 | 第44页 |
| ·特征向量的提取 | 第44-46页 |
| ·纹理方向性特征 | 第44-45页 |
| ·亮度特征 | 第45页 |
| ·彩色特征 | 第45-46页 |
| ·常用的监督聚类方法 | 第46页 |
| ·最小距离法 | 第46页 |
| ·最大似然比分类法 | 第46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在读期间研究成果 | 第58-59页 |
| 附录手工标识图 | 第59-60页 |
