城市交通流诱导系统动态路阻函数及最优路径算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10页 |
| ·城市交通流诱导系统研究现状 | 第10-14页 |
| ·路径诱导系统国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·路阻函数国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 城市交通流诱导系统路径优化方法 | 第16-26页 |
| ·路径优化概述 | 第16-18页 |
| ·路径优化策略 | 第16页 |
| ·路径优化原理 | 第16-18页 |
| ·路径优化一般步骤 | 第18页 |
| ·诱导系统中的最优路径问题 | 第18-20页 |
| ·最短路径分类 | 第18-19页 |
| ·最短路径按问题类型的分类 | 第19页 |
| ·最短路径按网络特征与表示方法的分类 | 第19-20页 |
| ·常用的路径优化算法 | 第20-25页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第20-21页 |
| ·Floyd 算法 | 第21-22页 |
| ·A*算法 | 第22-23页 |
| ·K–最短路算法 | 第23-25页 |
| ·遗传算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 城市交通流诱导系统动态路阻函数研究 | 第26-40页 |
| ·动态路段行驶时间函数 | 第26-29页 |
| ·路阻函数分析 | 第26-27页 |
| ·集散波理论 | 第27-29页 |
| ·动态路段行驶时间路阻函数模型的建立 | 第29-39页 |
| ·路段行驶时间构成分析 | 第29-30页 |
| ·车辆非拥挤路段行驶时间的模型 | 第30-33页 |
| ·车辆在交叉口的排队时间的模型 | 第33-34页 |
| ·交通流参数的确定 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 遗传算法在最短路径中的应用与改进 | 第40-57页 |
| ·遗传算法简介 | 第40-43页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的特点 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第42-43页 |
| ·遗传算法在最短路径问题中的应用和改进 | 第43-45页 |
| ·最短路径的数学描述 | 第43-44页 |
| ·遗传算法在最短路径问题中的应用 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的改进 | 第45页 |
| ·改进遗传算法的操作过程 | 第45-52页 |
| ·遗传算法编码 | 第45-47页 |
| ·选择算子 | 第47页 |
| ·交叉算子 | 第47-49页 |
| ·变异算子 | 第49-50页 |
| ·移民算子 | 第50页 |
| ·改进遗传算法的流程图 | 第50-52页 |
| ·改进遗传算法的实例分析 | 第52-56页 |
| ·路网信息提取 | 第52-53页 |
| ·参数值的设置 | 第53-55页 |
| ·适应度值的标定 | 第55页 |
| ·运算结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 改进遗传算法在动态路径诱导系统中的应用 | 第57-64页 |
| ·城市交通流中的最短路径问题 | 第57页 |
| ·车辆路径模型的建立 | 第57-59页 |
| ·模型建立原则 | 第57-58页 |
| ·车辆路径模型的建立 | 第58-59页 |
| ·改进遗传算法的动态路径诱导方案的设计 | 第59-63页 |
| ·路段动态时间权值的确定 | 第59-60页 |
| ·车辆行驶路线初始方案的确定 | 第60-61页 |
| ·动态途中行驶路线的调整方案 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
