| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究多用户检测算法的意义 | 第14-16页 |
| ·多用户检测技术的研究现状 | 第16-25页 |
| ·线性多用户检测 | 第17-20页 |
| ·非线性多用户检测 | 第20-25页 |
| ·论文的研究背景 | 第25页 |
| ·论文的研究内容及创新点 | 第25-27页 |
| ·论文的研究内容 | 第25-26页 |
| ·论文的创新点 | 第26-27页 |
| ·论文的结构安排 | 第27-28页 |
| 第2章 DS-CDMA与MC-CDMA移动通信系统的多用户检测 | 第28-56页 |
| ·无线移动信道 | 第28-29页 |
| ·移动信道的信号衰落 | 第28-29页 |
| ·无线移动信道的频率弥散 | 第29页 |
| ·无线移动信道的数学模型 | 第29-33页 |
| ·加性高斯白噪声信道的冲激响应 | 第29页 |
| ·多径瑞利衰落信道的冲激响应 | 第29-30页 |
| ·信道的数学模型 | 第30-33页 |
| ·直接序列码分多址(DS-CDMA)系统 | 第33-36页 |
| ·接收信号模型 | 第33-35页 |
| ·匹配滤波的输出信号模型 | 第35-36页 |
| ·多载波码分多址(MC-CDMA)系统 | 第36-48页 |
| ·MC-CDMA系统工作原理 | 第36-37页 |
| ·MC-CDMA系统信号模型 | 第37-39页 |
| ·MC-CDMA系统基于AWGN信道的信号模型 | 第39-43页 |
| ·MC-CDMA系统基于瑞利信道的信号模型 | 第43-47页 |
| ·MC-CDMA系统中信号的合并检测方案 | 第47-48页 |
| ·多用户检测 | 第48-55页 |
| ·线性多用户检测与线性变换 | 第49-50页 |
| ·线性多用户检测算法的典范表示 | 第50-51页 |
| ·基于最小输出能量的盲多用户检测算法 | 第51页 |
| ·并行干扰抵消多用户检测 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于Hebb学习规则的部分并行干扰抵消多用户检测 | 第56-80页 |
| ·部分并行干扰抵消多用户检测 | 第56-58页 |
| ·部分并行干扰抵消的基本概念 | 第56页 |
| ·DS-CDMA系统中的部分并行干扰抵消 | 第56-57页 |
| ·MC-CDMA系统中的部分并行干扰抵消 | 第57-58页 |
| ·Hebb-PPIC的原理及结构 | 第58-64页 |
| ·人工神经网络 | 第58-60页 |
| ·Hebb学习规则 | 第60-61页 |
| ·Hebb-PPIC算法的原理 | 第61-64页 |
| ·Hebb-PPIC算法的性能分析与验证 | 第64-70页 |
| ·第一级的误码率 | 第64-65页 |
| ·第二级的误码率 | 第65-68页 |
| ·干扰抵消因子有效性的验证 | 第68-70页 |
| ·在DS-CDMA系统中的算法仿真与性能分析 | 第70-75页 |
| ·抗多址干扰性能的比较 | 第70-71页 |
| ·抗信道噪声性能的比较 | 第71-72页 |
| ·抗远近效应性能的比较 | 第72-75页 |
| ·在MC-CDMA系统中的算法仿真与性能分析 | 第75-78页 |
| ·抗信道噪声性能的比较 | 第75-77页 |
| ·抗远近效应性能的比较 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第4章 基于信干比估计的模糊并行干扰抵消多用户检测 | 第80-96页 |
| ·模糊集理论概述 | 第80-83页 |
| ·模糊集理论的基本概念 | 第80-82页 |
| ·隶属函数的确定 | 第82-83页 |
| ·SIR-FPIC的基本原理及结构 | 第83-86页 |
| ·DS-CDMA系统中的估计信干比 | 第84-85页 |
| ·MC-CDMA系统中的估计信干比 | 第85-86页 |
| ·SIR-FPIC中ICF函数的确定 | 第86页 |
| ·SIR-FPIC的性能分析 | 第86-89页 |
| ·在DS-CDMA系统中的算法仿真与性能仿真 | 第89-92页 |
| ·基于干扰抵消级数的误码率比较 | 第89-90页 |
| ·抗远近效应性能的比较 | 第90页 |
| ·误码性能的比较 | 第90-92页 |
| ·在MC-CDMA系统中的算法仿真与性能分析 | 第92-95页 |
| ·基于干扰抵消级数的误码率性能比较 | 第92-93页 |
| ·抗信道噪声性能的比较 | 第93-94页 |
| ·抗远近效应性能的比较 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 基于Hopfield神经网络的并行干扰抵消多用户检测 | 第96-110页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·基于HNN的多用户检测 | 第96-101页 |
| ·电路模型 | 第96-98页 |
| ·微分方程 | 第98-100页 |
| ·二次整数优化与多用户检测 | 第100页 |
| ·网络的能量函数 | 第100-101页 |
| ·基于最小均方误差准则的HNN多用户检测 | 第101-105页 |
| ·算法原理 | 第101-104页 |
| ·算法全局收敛的证明 | 第104-105页 |
| ·算法的改进 | 第105页 |
| ·在DS-CDMA系统中的算法仿真与性能分析 | 第105-107页 |
| ·在MC-CDMA系统中的算法仿真与性能分析 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 基于神经网络跟踪信号子空间的盲自适应多用户检测 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·NPCA盲多用户检测算法 | 第110-121页 |
| ·基于子空间的盲多用户检测算法 | 第110-112页 |
| ·基于优化理论的子空间跟踪算法比较 | 第112-114页 |
| ·主分量分析算法 | 第114-118页 |
| ·改进的PCA算法 | 第118-121页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第121-123页 |
| ·抗信道噪声性能的比较 | 第121-122页 |
| ·信道跟踪性能比较 | 第122页 |
| ·抗远近效应性能的比较 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第7章 基于动量因子变步长的最小均方盲自适应多用户检测 | 第124-132页 |
| ·引言 | 第124页 |
| ·LMS盲多用户检测算法 | 第124-126页 |
| ·基于动量因子的变步长LMS盲多用户检测算法 | 第126-128页 |
| ·基本LMS算法存在的问题及改进思路 | 第126-127页 |
| ·改进型LMS算法的推导 | 第127-128页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第128-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 总结与展望 | 第132-135页 |
| 1.本文工作总结 | 第132-133页 |
| 2.进一步的研究工作 | 第133-135页 |
| 参考文献 | 第135-149页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和论著 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 本文所用的主要符号说明 | 第152-153页 |
