复杂机械系统动态特性分析和实验辨识方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 符号说明 | 第11-13页 |
| 第一章 概述 | 第13-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究情况综述 | 第14-20页 |
| ·复杂机械系统动态分析及故障诊断的振动数据获取 | 第14-15页 |
| ·复杂机电系统中非线性特征研究 | 第15-16页 |
| ·针对机电系统的系统辨识研究综述 | 第16-20页 |
| ·论文的主要研究内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基于实测信号的非线性振动相空间特征分析 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·ICP加速度计的直接数字积分 | 第23-34页 |
| ·信号预处理 | 第24-28页 |
| ·基于FFT的频域滤波 | 第28-29页 |
| ·趋势项的消除 | 第29-32页 |
| ·加速度计信号数字积分 | 第32-34页 |
| ·工程非线性振动问题 | 第34-36页 |
| ·基于实测信号的相空间分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 非线性系统辨识方法的研究 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·系统辨识描述 | 第42-46页 |
| ·系统辨识 | 第42-45页 |
| ·信号预处理 | 第45-46页 |
| ·用神经网络法辨识非线性系统 | 第46-49页 |
| ·神经网络概述 | 第46-47页 |
| ·神经网络模型辨识 | 第47-49页 |
| ·神经网络辨识模型的选择 | 第49-56页 |
| ·神经网络输出误差模型 | 第51-52页 |
| ·神经网络ARMAX模型 | 第52-54页 |
| ·神经网络ARX模型 | 第54-56页 |
| ·NNARX模型辨识参数选择方法 | 第56-58页 |
| ·激活函数的选择 | 第56-57页 |
| ·历史数据和延时的选择 | 第57页 |
| ·隐层节点数的选择 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 非线性系统动态特性分析 | 第60-78页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·相空间重构 | 第60-65页 |
| ·实测信号的相空间重构 | 第61页 |
| ·嵌入参数的选取方法 | 第61-65页 |
| ·Lyapunov指数 | 第65-67页 |
| ·非线性系统的频域分析 | 第67-77页 |
| ·功率谱 | 第67-68页 |
| ·非线性系统的广义频响 | 第68-70页 |
| ·系统响应信号谱分析 | 第70-75页 |
| ·系统虚拟激励下的仿真输出的三维谱 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 振动筛的非线性特征辨识方法 | 第78-99页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·振动筛运行特征分析 | 第78-88页 |
| ·基于振动筛的实测数据的运行特征分析 | 第80-85页 |
| ·基于神经网络辨识模型的运动特性分析 | 第85-88页 |
| ·振动筛裂纹的非线性诊断方法的研究 | 第88-97页 |
| ·模型筛的运行行为分析 | 第89-90页 |
| ·裂纹的非线性诊断方法 | 第90-95页 |
| ·裂纹定位方法的研究 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 热连轧精轧机强烈振动特征研究 | 第99-119页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·精轧机运行行为与振动分析 | 第99-107页 |
| ·非线性振动性质分析 | 第107-108页 |
| ·电液伺服液压压下系统自激振动原因分析 | 第108-114页 |
| ·基于瞬态变形形态位移响应滞后的原因分析 | 第114-116页 |
| ·动力学修改设计与效果验证 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第七章 结论和展望 | 第119-123页 |
| ·本文结论 | 第119-120页 |
| ·本文的创新点 | 第120-121页 |
| ·今后工作的展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第132-134页 |
