克里金（kriging）插值方法在煤层分布检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要内容以及结构安排 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 空间插值技术及算法基础 | 第15-26页 |
| ·空间插值技术概述 | 第15-16页 |
| ·空间插值技术的数据分析 | 第16-18页 |
| ·数据来源 | 第16页 |
| ·空间数据的关系 | 第16-18页 |
| ·数据处理 | 第18页 |
| ·空间数据插值算法 | 第18-24页 |
| ·距离倒数插值 | 第18-19页 |
| ·样条插值 | 第19页 |
| ·线性插值三角网法 | 第19-20页 |
| ·最小曲率法插值 | 第20-21页 |
| ·径向基函数插值 | 第21页 |
| ·趋势面插值 | 第21-22页 |
| ·克里金插值 | 第22-23页 |
| ·自然邻点插值 | 第23页 |
| ·泰森多边形插值 | 第23-24页 |
| ·常用插值方法的比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 空间信息统计学方法的基本理论 | 第26-42页 |
| ·区域化变量理论 | 第26-35页 |
| ·随机过程与区域化变量 | 第26-27页 |
| ·协方差函数与变异函数 | 第27-30页 |
| ·基本假设 | 第30-32页 |
| ·实验变异函数的计算 | 第32页 |
| ·方差估计理论 | 第32-35页 |
| ·变异函数及结构分析 | 第35-41页 |
| ·变异函数的性质 | 第35-36页 |
| ·变异函数的理论模型 | 第36-40页 |
| ·结构分析的基本步骤 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 克里金插值方法 | 第42-53页 |
| ·克里金插值原理 | 第42-43页 |
| ·克里金插值分类 | 第43-51页 |
| ·简单克里金 | 第43-45页 |
| ·普通克里金 | 第45-47页 |
| ·泛克里金 | 第47-48页 |
| ·协同克里金 | 第48-49页 |
| ·贝叶斯克里金 | 第49-50页 |
| ·其他方法 | 第50-51页 |
| ·几种主要克里金插值方法的区别 | 第51页 |
| ·研究区克里金插值方法的选择 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 克里金插值方法在煤层分布检测中的应用 | 第53-77页 |
| ·原始数据的预处理 | 第53-56页 |
| ·变异函数的分析模块 | 第56-68页 |
| ·变异函数的参数确定 | 第56-60页 |
| ·实验变异函数的计算 | 第60-63页 |
| ·实验变异函数的拟合 | 第63-64页 |
| ·结果检验 | 第64-68页 |
| ·克里金插值模块 | 第68-71页 |
| ·参估点的搜索 | 第68-69页 |
| ·克里金插值方法的计算 | 第69-71页 |
| ·基于 Matlab的插值结果可视化 | 第71-76页 |
| ·Matlab软件概述 | 第71页 |
| ·Matlab语言用于三维建模的优势 | 第71-72页 |
| ·克里金插值系统界面设计 | 第72页 |
| ·煤层分布区厚度预测 | 第72-74页 |
| ·煤层分布模型及其分析应用 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·本文的研究总结 | 第77页 |
| ·本文的不足之处 | 第77页 |
| ·对进一步研究的建议 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 感谢词 | 第82-83页 |
| 研究生期间发表论文 | 第83页 |
