高光谱图像融合中的边缘修复研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·高光谱成像技术概述 | 第7-8页 |
| ·高光谱融合技术概述 | 第8页 |
| ·本课题的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容与结构安排 | 第10-11页 |
| 2 图像处理中的数学形态学 | 第11-22页 |
| ·数学形态学概述 | 第11-12页 |
| ·二值图像形态学 | 第12-16页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第12-14页 |
| ·二值形态学运算的基本性质 | 第14-15页 |
| ·二值形态学的主要应用 | 第15-16页 |
| ·灰度图像形态学 | 第16-21页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第16-17页 |
| ·灰度形态学运算的基本性质 | 第17-18页 |
| ·灰度形态学的主要应用 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 高光谱图像区域分类与融合研究 | 第22-29页 |
| ·高光谱图像融合 | 第22-25页 |
| ·目标分类最优化融合法 | 第22-23页 |
| ·最佳目标图像评价参数 | 第23-25页 |
| ·高光谱图像区域分类 | 第25-26页 |
| ·高光谱图像分割与融合实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 4 滤波法修复高光谱图像融合中的边界效应 | 第29-34页 |
| ·高光谱图像融合中的边界效应 | 第29页 |
| ·常用滤波方法 | 第29-31页 |
| ·均值滤波 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·Top-Hat滤波法修复边缘效应 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 形态学法修复高光谱图像融合中的边界效应 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·边缘提取 | 第34-41页 |
| ·传统的边缘提取方法 | 第34-36页 |
| ·形态学提取边缘 | 第36-41页 |
| ·复合形态学提取边缘 | 第41-45页 |
| ·多尺度形态学法提取边缘 | 第41-42页 |
| ·多结构形态学法提取边缘 | 第42-44页 |
| ·多方位形态学法提取边缘 | 第44-45页 |
| ·多结构多方位形态学边缘修复 | 第45-48页 |
| ·多结构多方位形态学边缘修复 | 第45-47页 |
| ·改进的的多结构多方位形态学边缘修复 | 第47-48页 |
| ·自适应多结构多方位形态学边缘修复 | 第48-51页 |
| ·单参数自适应形态学边缘修复 | 第49-50页 |
| ·基于综合参数的自适应形态学边缘修复 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 本文结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
