交叉口混合交通流智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·课题研究概况 | 第14-19页 |
| ·国外研究概况 | 第14-16页 |
| ·国内智能交通发展概况 | 第16-18页 |
| ·混合交通流交叉口控制系统研究概况 | 第18-19页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第19页 |
| ·本论文的主要创新点 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 交叉口信号控制理论研究 | 第21-27页 |
| ·交通流的基本参数 | 第21-22页 |
| ·交通量 | 第21页 |
| ·交通密度 | 第21页 |
| ·车速 | 第21-22页 |
| ·交通控制系统的分类 | 第22-23页 |
| ·交通信号的控制参数 | 第23-24页 |
| ·周期长 | 第23-24页 |
| ·绿信比 | 第24页 |
| ·相位差 | 第24页 |
| ·交通控制的评价指标 | 第24-26页 |
| ·通行能力 | 第24-25页 |
| ·延误时间 | 第25页 |
| ·平均排队长度 | 第25页 |
| ·拥挤时间 | 第25-26页 |
| ·旅行时间 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 混合交通流特性及交通流量预测研究 | 第27-40页 |
| ·混合交通流特性及规律研究 | 第27-28页 |
| ·混合交通流特性研究 | 第27-28页 |
| ·混合交通流的基本规律 | 第28页 |
| ·交叉口混合交通流干扰影响研究 | 第28-29页 |
| ·对右转机动车速度的影响分析 | 第28-29页 |
| ·机动车对自行车速度的影响分析 | 第29页 |
| ·干扰对机动车车头时距的影响 | 第29页 |
| ·神经网络概述 | 第29-32页 |
| ·神经网络的发展 | 第29-30页 |
| ·神经网络的研究内容 | 第30-31页 |
| ·神经网络对交通流量的预测研究概况 | 第31页 |
| ·人工神经元模型 | 第31-32页 |
| ·神经网络模型 | 第32页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·问题概述及BP 神经网络设计 | 第34-35页 |
| ·问题概述 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络设计 | 第35页 |
| ·交通流量预测研究 | 第35-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 混合交通流的模糊控制系统研究 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模糊控制理论介绍 | 第40-47页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第41页 |
| ·模糊关系和模糊矩阵 | 第41-42页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第42-47页 |
| ·模糊控制的特点 | 第47页 |
| ·交叉口混合交通流模糊控制系统研究 | 第47-52页 |
| ·模型及原理 | 第47-48页 |
| ·非机动车辆模块 | 第48页 |
| ·交通流量预测模块 | 第48-49页 |
| ·相位选择模块 | 第49页 |
| ·观测模块 | 第49-50页 |
| ·判定模块 | 第50-52页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第52-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
