纸机横向定量控制技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 纸机横向控制技术 | 第9-18页 |
| ·本文研究的意义及目的 | 第9页 |
| ·纸机横向控制技术简介 | 第9-15页 |
| ·横向控制技术 | 第9-10页 |
| ·横向控制技术的发展 | 第10-13页 |
| ·流浆箱的发展及横向控制的应用背景 | 第13-15页 |
| ·纸机横向控制技术的难点及本文工作 | 第15-18页 |
| 第2章 纸机横向控制的建模 | 第18-21页 |
| ·系统结构 | 第18页 |
| ·系统建模 | 第18-21页 |
| 第3章 神经网络基本理论 | 第21-30页 |
| ·人工神经网络 | 第21-25页 |
| ·神经元的数学模型 | 第21-23页 |
| ·神经网络的结构 | 第23-24页 |
| ·神经网络的功能和学习方式 | 第24-25页 |
| ·BP 网络算法 | 第25-30页 |
| ·BP 网络 | 第25-26页 |
| ·BP 算法的数学描述 | 第26-28页 |
| ·BP 算法的改进 | 第28-30页 |
| 第4章 广义预测控制 | 第30-47页 |
| ·预测控制理论 | 第30-35页 |
| ·预测控制的产生及发展 | 第30-31页 |
| ·预测控制的机理分析 | 第31-33页 |
| ·预测控制在过程控制领域中的应用 | 第33-35页 |
| ·广义预测控制基本算法 | 第35-38页 |
| ·单变量非线性广义预测控制 | 第38-47页 |
| ·系统的结构 | 第39-41页 |
| ·系统模型参数辨识 | 第41-43页 |
| ·系统控制器设计 | 第43-45页 |
| ·系统仿真研究 | 第45-47页 |
| 第5章 基于神经网络的多变量非线性系统解耦 | 第47-53页 |
| ·多变量系统耦合程度 | 第47-48页 |
| ·多变量非线性系统神经网络解耦 | 第48-53页 |
| 第6章 系统实施及仿真 | 第53-58页 |
| ·系统实施 | 第53-56页 |
| ·仿真研究 | 第56-58页 |
| 第7章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第63页 |
