遥感影像中的道路半自动提取技术研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·选题意义 | 第11-12页 |
·理论意义 | 第11页 |
·现实意义 | 第11-12页 |
·遥感信息科学的发展现状和道路特征提取的研究现状 | 第12-16页 |
·遥感信息科学的发展现状 | 第12-13页 |
·遥感影像道路特征提取的研究现状 | 第13-16页 |
·本文结构和主要内容 | 第16-17页 |
第二章 数学形态学基础理论介绍 | 第17-36页 |
·概述 | 第17-18页 |
·二值数学形态学基本理论 | 第18-29页 |
·二值形态学腐蚀和膨胀 | 第19-23页 |
·二值形态学开运算和闭运算 | 第23-28页 |
·击中击不中变换 | 第28-29页 |
·细化 | 第29页 |
·灰度形态学基本理论 | 第29-35页 |
·几个基本概念 | 第30页 |
·灰度腐蚀和膨胀 | 第30-32页 |
·灰度开闭运算 | 第32-34页 |
·灰度重建开和重建闭运算 | 第34页 |
·水平算子 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 遥感影像道路提取关键技术 | 第36-53页 |
·彩色图像和灰度图像 | 第36-38页 |
·影像分割 | 第38-52页 |
·数学形态学分割方法 | 第39-43页 |
·边缘提取 | 第43-47页 |
·阈值分割 | 第47-49页 |
·对道路交叉口的处理方法 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第四章 运用数学形态学提取道路网络 | 第53-65页 |
·道路网络提取的过程和方法 | 第53-55页 |
·道路网络提取试验 | 第55-60页 |
·普通分割 | 第55-56页 |
·基于数学形态学的道路分割 | 第56-60页 |
·道路网络提取的通用性验证 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
个人简历、在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第71页 |