中深部含气储层声波测井特征及划分方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| ·论文的选题背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容及成果 | 第10-12页 |
| 第二章 中深部含气储层测井响应特征研究 | 第12-20页 |
| ·浅部天然气层的测井响应特征 | 第12页 |
| ·中深部天然气层的测井响应特征 | 第12-14页 |
| ·中深部天然气层的识别方法 | 第14-20页 |
| ·测井曲线组合参数判别法 | 第15-17页 |
| ·声波参数识别法 | 第17-20页 |
| 第三章 中深部含气储层声波测井特征正演研究 | 第20-33页 |
| ·理论基础 | 第20-24页 |
| ·Gassmann 方程 | 第20-21页 |
| ·弹性参数的确定 | 第21-24页 |
| ·声波特征参数敏感性正演研究 | 第24-26页 |
| ·含气储层声衰减特征考察 | 第26-32页 |
| ·理论模型 | 第27-30页 |
| ·含气情况下的声衰减正演模拟 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 用全波列测井资料提取含气储层识别特征参数 | 第33-47页 |
| ·声衰减参数 | 第33-34页 |
| ·XMAC 仪器测量模式 | 第34-36页 |
| ·声波全波列测井资料计算衰减的方法 | 第36-41页 |
| ·经验公式 | 第36页 |
| ·能量法 | 第36-37页 |
| ·能量差比法 | 第37页 |
| ·频谱比法 | 第37-39页 |
| ·eXpress 计算衰减的方法 | 第39-41页 |
| ·计算实例 | 第41-45页 |
| ·结论和认识 | 第45-47页 |
| 第五章 中深部天然气层人工神经网络识别技术 | 第47-73页 |
| ·BP 算法的实现步骤 | 第47-49页 |
| ·特征向量构建 | 第49-57页 |
| ·常规参数 | 第49-53页 |
| ·弹性力学参数 | 第53页 |
| ·天然气组合判别参数 | 第53-57页 |
| ·网络结构的确定 | 第57-59页 |
| ·输入层 | 第57-58页 |
| ·隐层 | 第58-59页 |
| ·输出层 | 第59页 |
| ·网络的训练 | 第59-63页 |
| ·特征层的确定 | 第59-60页 |
| ·自学习 | 第60-63页 |
| ·交叉检验 | 第63页 |
| ·实例处理 | 第63-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
