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基于数据仓库造价分析系统的研究与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·课题的来源及研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本文主要工作第14-15页
第2章 相关技术理论基础第15-23页
   ·数据仓库技术第15-20页
     ·数据仓库的产生第15页
     ·数据仓库的定义第15-16页
     ·数据库与数据仓库第16-18页
     ·数据仓库的数据组织第18-19页
     ·分布式数据仓库第19-20页
   ·联机分析处理第20-23页
     ·OLAP的定义第20-21页
     ·OLAP的基本概念第21-23页
第3章 系统的需求分析和总体设计第23-32页
   ·造价分析系统的设计要求和现状分析第23页
     ·设计要求第23页
     ·现状分析第23页
   ·系统业务需求第23-24页
     ·业务用户预结算统计台账及日常预结算进度查询第24页
     ·各管理层次综合报表查询第24页
     ·造价分析功能第24页
   ·前端展示需求第24-25页
     ·数据导出到Excel第24页
     ·栏目可定制第24-25页
   ·系统的数据源分析第25-26页
     ·系统的数据特点第25页
     ·数据接口第25-26页
   ·中石化造价中心网络现状第26-27页
     ·中石化网络结构第26-27页
     ·造价中心与各油区的网络连接第27页
   ·系统的功能设计第27-30页
     ·综合报表查询模块第28页
     ·预结算进度模块第28-29页
     ·造价分析第29-30页
     ·系统用户权限设计第30页
   ·系统的开发运行环境第30-32页
     ·系统开发环境第30-31页
     ·系统运行环境第31-32页
第4章 造价分析数据仓库的设计第32-52页
   ·数据仓库的结构设计第32-34页
     ·数据仓库的体系结构第32-33页
     ·分布式数据仓库结构第33-34页
   ·数据仓库概念模型设计第34-37页
     ·实体关系模型和多维模型第34-35页
     ·星型数据模型第35-36页
     ·雪花数据模型第36页
     ·造价分析系统数据模型第36-37页
   ·数据仓库逻辑模型设计第37-43页
     ·确定粒度第37-38页
     ·维度分析第38-42页
     ·数据集市第42-43页
     ·数据分割第43页
   ·数据仓库物理模型设计第43-49页
     ·确定设计规范第44页
     ·确定索引策略第44-47页
     ·数据存储策略第47-49页
     ·存储分配优化第49页
   ·数据的抽取转换和装载第49-52页
     ·数据抽取第49-50页
     ·数据转化第50-51页
     ·数据装载第51-52页
第5章 造价分析系统的联机分析处理与数据挖掘第52-68页
   ·联机分析处理第52-59页
     ·OLAP的数据组织第52-53页
     ·OLAP的多维分析第53-59页
   ·数据挖掘算法研究第59-68页
     ·数据挖掘的概念第59-60页
     ·决策数算法第60-61页
     ·ID3 算法第61-63页
     ·C4.5 算法第63-68页
第6章 造价分析系统的实现第68-82页
   ·ETL过程的实现第68-71页
     ·存储过程优点第68页
     ·存储过程程序代码第68-70页
     ·外部表第70-71页
   ·造价分析系统架构第71-72页
     ·MVC开发模式结构第71页
     ·Struts应用框架第71-72页
     ·Spring应用框架第72页
   ·Excel导出功能实现第72-76页
     ·Excel导出数据表第73页
     ·Excel导出Java类第73-76页
   ·栏目定制功能实现第76-78页
     ·栏目定制数据表第76-77页
     ·栏目定制Java类第77页
     ·栏目定制窗口第77-78页
   ·系统界面第78-82页
     ·系统登录界面第78-79页
     ·造价分析模块界面第79-81页
     ·用户管理界面第81-82页
总结与展望第82-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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