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近似动态规划在供应链生产环节风险管理中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-19页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·研究目标第9-10页
   ·文献综述第10-18页
     ·供应链风险管理第11-12页
     ·存在不确定因素的生产计划研究第12-14页
     ·近似动态规划原理及应用第14-18页
   ·本文研究内容及结构安排第18-19页
第2章 生产环节风险管理问题建模第19-29页
   ·问题描述第19-23页
     ·生产系统结构第19-22页
     ·模型假设第22-23页
     ·事件发生顺序第23页
   ·对事件时间的表示第23页
   ·基于马尔科夫决策过程建模第23-28页
     ·数学符号定义第23-24页
     ·状态变量第24-25页
     ·决策变量及约束条件第25-26页
     ·随机信息第26-27页
     ·状态转移方程第27页
     ·当期成本函数第27-28页
     ·目标函数第28页
   ·本章总结第28-29页
第3章 算法设计第29-41页
   ·预处理第29-32页
     ·状态空间确定第29-30页
     ·决策空间确定第30-31页
     ·随机信息空间确定第31页
     ·问题规模第31-32页
   ·标准动态规划算法第32-34页
   ·分段近似的标准动态规划算法第34页
   ·近似动态规划算法第34-41页
     ·近似动态规划算法流程设计第35-36页
     ·值函数近似方法设计第36-40页
     ·对算法的一些说明第40-41页
第4章 算法实现与算例分析第41-73页
   ·标准算例参数第41-43页
   ·标准动态规划算法实现第43-45页
   ·分段简化后的动态规划算法实现第45-46页
   ·近似动态规划算法实现第46-55页
     ·查表近似策略第46-48页
     ·库存水平非均匀分段的单层集合近似策略第48-49页
     ·多层集合近似策略第49-50页
     ·基函数近似策略第50-53页
     ·探索与开发第53-54页
     ·步长选择第54-55页
     ·近似动态规划编程总结第55页
   ·算例测试第55-70页
     ·标准算例的不同算法结果第55-56页
     ·算例设置第56-60页
     ·算法测试与分析第60-70页
   ·算法仿真第70-72页
   ·本章总结第72-73页
第5章 结论与展望第73-75页
   ·结论第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
个人简历第79页

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