| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·神经网络的研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·脉冲、时滞神经网络的概述 | 第10-11页 |
| ·稳定性概述 | 第11-13页 |
| ·Lyapunov函数 | 第11-12页 |
| ·稳定性的基本概念 | 第12-13页 |
| ·本文组织结构及创新之处 | 第13-15页 |
| 第二章 脉冲时滞BAM神经网络的稳定性分析 | 第15-29页 |
| ·BAM神经网络模型及相关定义 | 第15-19页 |
| ·随机脉冲时滞BAM神经网络系统平衡点的存在性 | 第19-22页 |
| ·随机脉冲时滞BAM神经网络系统平衡点的全局渐近稳定性 | 第22-24页 |
| ·系统实例仿真 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 带变时脉冲的时滞Hopfield神经网络的稳定性 | 第29-37页 |
| ·Hopfield神经网络系统模型及相关定义 | 第29-30页 |
| ·变时脉冲时滞Hopfield神经网络系统平衡点的存在性 | 第30-32页 |
| ·主要结果 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 总结与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 攻读学位期间发表论文目录 | 第44页 |