图象局部不变特征及其应用研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章绪论 | 第11-17页 |
·概述 | 第11-12页 |
·基于局部不变特征的图像处理技术的理论和技术框架 | 第12-15页 |
·本论文研究重点和结构安排 | 第15-17页 |
第二章尺度空间理论 | 第17-45页 |
·引言 | 第17-18页 |
·尺度空间理论的基本问题 | 第18-19页 |
·传统多尺度表示 | 第19-21页 |
·尺度空间 | 第21-31页 |
·高斯尺度空间 | 第22-23页 |
·高斯尺度空间核 | 第23-25页 |
·尺度空间表示与多分辨率表示 | 第25-26页 |
·尺度空间中的偏导数表达式 | 第26-28页 |
·二阶矩矩阵和Hessian 矩阵 | 第28-31页 |
·尺度检测机制 | 第31-41页 |
·一维简单信号的尺度性质 | 第31-34页 |
·一维尺度空间的尺度性质 | 第34-36页 |
·二维尺度空间的尺度性质 | 第36-38页 |
·尺度正规化 | 第38-40页 |
·尺度选择函数的常用表达式 | 第40-41页 |
·实验结果及分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第三章局部不变特征检测 | 第45-67页 |
·引言 | 第45-46页 |
·局部不变特征区域检测 | 第46-59页 |
·角点局部不变特征的检测方法 | 第48-53页 |
·斑点局部不变特征检测 | 第53-55页 |
·交叉点局部不变特征检测 | 第55-57页 |
·局部不变特征检测方法总结 | 第57-59页 |
·基于局部一致性的特征点精确定位 | 第59-62页 |
·离散化尺度空间的层数选择 | 第62-65页 |
·本章小节 | 第65-67页 |
第四章局部不变特征描述 | 第67-81页 |
·引言 | 第67页 |
·国内外发展状况 | 第67-68页 |
·基于高斯偏导数的局部不变特征描述 | 第68-80页 |
·高斯偏导数 | 第69-71页 |
·主方向估计 | 第71-75页 |
·噪声干扰分析 | 第75页 |
·局部不变特征描述向量空间的距离函数 | 第75-77页 |
·局部不变特征描述向量各分量的自相关和互相关 | 第77-80页 |
·本章小节 | 第80-81页 |
第五章基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取 | 第81-95页 |
·引言 | 第81-82页 |
·显著性局部不变特征提取模型 | 第82-83页 |
·DoG 空间的极值点检测 | 第83-86页 |
·特征区域的描述 | 第86-89页 |
·实验结果及分析 | 第89-93页 |
·本章小节 | 第93-95页 |
第六章基于局部不变特征的遥感图像处理技术 | 第95-117页 |
·引言 | 第95-96页 |
·基于局部不变特征的遥感图像ROI 自动匹配 | 第96-105页 |
·特征匹配模型及其参数求取 | 第97-99页 |
·特征匹配错误消除 | 第99-102页 |
·实验结果和分析 | 第102-105页 |
·基于局部不变特征的遥感图像港口舰船目标检测 | 第105-116页 |
·目标区域初定位 | 第106-107页 |
·目标特征分析 | 第107-110页 |
·显著性区域特征分析 | 第110-111页 |
·实验结果及分析 | 第111-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第七章结束语 | 第117-119页 |
附录1 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第131-132页 |