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图象局部不变特征及其应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章绪论第11-17页
   ·概述第11-12页
   ·基于局部不变特征的图像处理技术的理论和技术框架第12-15页
   ·本论文研究重点和结构安排第15-17页
第二章尺度空间理论第17-45页
   ·引言第17-18页
   ·尺度空间理论的基本问题第18-19页
   ·传统多尺度表示第19-21页
   ·尺度空间第21-31页
     ·高斯尺度空间第22-23页
     ·高斯尺度空间核第23-25页
     ·尺度空间表示与多分辨率表示第25-26页
     ·尺度空间中的偏导数表达式第26-28页
     ·二阶矩矩阵和Hessian 矩阵第28-31页
   ·尺度检测机制第31-41页
     ·一维简单信号的尺度性质第31-34页
     ·一维尺度空间的尺度性质第34-36页
     ·二维尺度空间的尺度性质第36-38页
     ·尺度正规化第38-40页
     ·尺度选择函数的常用表达式第40-41页
   ·实验结果及分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
第三章局部不变特征检测第45-67页
   ·引言第45-46页
   ·局部不变特征区域检测第46-59页
     ·角点局部不变特征的检测方法第48-53页
     ·斑点局部不变特征检测第53-55页
     ·交叉点局部不变特征检测第55-57页
     ·局部不变特征检测方法总结第57-59页
   ·基于局部一致性的特征点精确定位第59-62页
   ·离散化尺度空间的层数选择第62-65页
   ·本章小节第65-67页
第四章局部不变特征描述第67-81页
   ·引言第67页
   ·国内外发展状况第67-68页
   ·基于高斯偏导数的局部不变特征描述第68-80页
     ·高斯偏导数第69-71页
     ·主方向估计第71-75页
     ·噪声干扰分析第75页
     ·局部不变特征描述向量空间的距离函数第75-77页
     ·局部不变特征描述向量各分量的自相关和互相关第77-80页
   ·本章小节第80-81页
第五章基于二阶矩显著性估算的局部不变特征提取第81-95页
   ·引言第81-82页
   ·显著性局部不变特征提取模型第82-83页
   ·DoG 空间的极值点检测第83-86页
   ·特征区域的描述第86-89页
   ·实验结果及分析第89-93页
   ·本章小节第93-95页
第六章基于局部不变特征的遥感图像处理技术第95-117页
   ·引言第95-96页
   ·基于局部不变特征的遥感图像ROI 自动匹配第96-105页
     ·特征匹配模型及其参数求取第97-99页
     ·特征匹配错误消除第99-102页
     ·实验结果和分析第102-105页
   ·基于局部不变特征的遥感图像港口舰船目标检测第105-116页
     ·目标区域初定位第106-107页
     ·目标特征分析第107-110页
     ·显著性区域特征分析第110-111页
     ·实验结果及分析第111-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章结束语第117-119页
附录1第119-121页
参考文献第121-130页
致谢第130-131页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第131-132页

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