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色彩与结构在图像编辑和风格化中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第10-16页
第1章 绪论第16-30页
   ·人眼对图像的感知第17-18页
   ·图像的颜色第18-22页
     ·自然图像颜色的构成第18-20页
     ·艺术图像的颜色第20-22页
   ·图像的结构第22-26页
     ·通用图像结构第22-25页
     ·专属图像结构第25页
     ·艺术图像的结构第25-26页
   ·本文的贡献及内容组织第26-30页
第2章 自然图像的上色算法第30-46页
   ·图像上色的背景介绍第30-32页
   ·相关工作第32-33页
   ·自然图像的色彩与灰度关系第33-35页
   ·色彩标记第35-39页
     ·能量优化算法框架第36-37页
     ·纹理邻域第37-38页
     ·空间邻域第38页
     ·迭代能量优化第38-39页
   ·色彩映射第39-42页
   ·结果第42-45页
   ·总结与讨论第45-46页
第3章 图像色彩转换笔刷第46-52页
   ·本章概述第46页
   ·背景介绍第46-47页
   ·相关工作第47页
   ·色彩转换笔刷第47-49页
   ·结果第49-50页
   ·本章总结第50-52页
第4章 基于色彩与结构的图像风格化第52-88页
   ·彩色随笔画生成算法第52-64页
     ·本节简介第52-53页
     ·背景介绍第53-54页
     ·算法描述第54-57页
     ·色彩调整第57-62页
     ·结果第62-63页
     ·本节总结和讨论第63-64页
   ·人脸像素画生成算法第64-74页
     ·本节简介第64页
     ·引言第64-65页
     ·相关工作第65-66页
     ·算法第66-71页
     ·结果第71-73页
     ·本节总结第73-74页
   ·建筑像素画生成算法第74-88页
     ·本节概述第74页
     ·背景介绍第74-75页
     ·相关工作第75-76页
     ·系统概述第76-77页
     ·结构像素化第77-85页
     ·色彩像素化第85页
     ·结果与总结第85-87页
     ·本节总结第87-88页
第5章 总结与展望第88-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-100页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第100页

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