| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-18页 |
| 1 Introduction | 第18-30页 |
| ·Overview | 第18-19页 |
| ·Standard Model | 第19-24页 |
| ·Particles of matter | 第20页 |
| ·Force-mediating particles | 第20-21页 |
| ·The quark model | 第21-22页 |
| ·Symmetries and quantum numbers | 第22-23页 |
| ·Beyond the quark model | 第23-24页 |
| ·Limitations of the Standard Model | 第24页 |
| ·CKM Matrix | 第24-27页 |
| ·X(1812) | 第27-30页 |
| 2 Experimental Apparatus | 第30-54页 |
| ·T Resonances | 第30-33页 |
| ·The KEKB Accelerator | 第33-35页 |
| ·Beam Pipe and SVD | 第35-38页 |
| ·CDC-Central Drifter Chamber | 第38-41页 |
| ·ACC-Aerogel Cherenkov Counter | 第41-43页 |
| ·TOF-Time-of-Flight Counter | 第43-45页 |
| ·ECL-Electromagnetic Calorimeter | 第45-46页 |
| ·Superconducting Solenoid | 第46-48页 |
| ·KLM-K_L and Muon Detector | 第48-50页 |
| ·EFC-Extreme Forward Calorimeter | 第48页 |
| ·Trigger & Data Acquisition (DAQ) | 第48-50页 |
| ·Detector Simulation | 第50-54页 |
| 3 Basic Analysis Tools | 第54-62页 |
| ·Flavor Tagging | 第54-58页 |
| ·Flavor Tagging Algoritm | 第54-56页 |
| ·Track-level Flavor Tagging | 第56-58页 |
| ·Event-level Flavor Tagging and Its Performance | 第58页 |
| ·Kinematic Fit | 第58-62页 |
| 4 Event Selection | 第62-66页 |
| ·Charged Tracks | 第62-63页 |
| ·Neural track | 第63页 |
| ·Vector Meson Reconstruction | 第63页 |
| ·B-meson Reconstruction | 第63-66页 |
| 5 Background Study | 第66-72页 |
| ·Continuum Suppression | 第66-69页 |
| ·BB background | 第69-72页 |
| 6 Yield Extractions and PDF Modeling | 第72-80页 |
| ·three-body decay B~±→K~±ωφ | 第72-76页 |
| ·B~±→K~±X(1812),X(1812)→ωφ | 第76-80页 |
| 7 Checking | 第80-86页 |
| ·Correlation Check | 第80页 |
| ·GSIM MC Test | 第80-83页 |
| ·Toy MC Test | 第83-86页 |
| 8 Fit to 604 fb~(-1) | 第86-94页 |
| ·Fit Results | 第86-89页 |
| ·Systematic errors | 第89-91页 |
| ·Upper limit Estimation | 第91-92页 |
| ·Summary | 第92-94页 |
| A Comparison Between Neural Networks and Fisher Discriminant for Continuum Background Suppression | 第94-100页 |
| A.1 Introduction | 第94页 |
| A.2 Shape Variables | 第94-96页 |
| A.3 B-Meson Tagging Information | 第96页 |
| A.4 Fisher Discriminant | 第96-97页 |
| A.5 Neural Network | 第97-98页 |
| A.6 Summary | 第98-100页 |
| Acknowledgements | 第100-102页 |
| Bibliography | 第102-106页 |
| Publication List | 第106-110页 |
