基于聚集系数的文本检索查询性能预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景 | 第8-14页 |
| ·基本概念 | 第9-10页 |
| ·信息检索的过程 | 第10-11页 |
| ·信息检索的主要研究方向 | 第11-13页 |
| ·信息检索系统的鲁棒性问题 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·分析影响文本检索的影响因素 | 第18页 |
| ·利用聚集系数模型预测文本检索查询性能 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关工作 | 第20-38页 |
| ·基本概念 | 第20-22页 |
| ·性能评价指标 | 第22-24页 |
| ·信息检索基本模型 | 第24-32页 |
| ·布尔模型 | 第24-27页 |
| ·向量空间模型 | 第27-30页 |
| ·概率模型 | 第30-32页 |
| ·查询性能预测的基本方法 | 第32-36页 |
| ·基于检索前的查询性能预测方法 | 第33-34页 |
| ·基于检索后的查询性能预测方法 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 文本检索的影响因素 | 第38-44页 |
| ·文本检索的主要影响因素 | 第38-41页 |
| ·查询本身的因素 | 第38-39页 |
| ·文档集的质量 | 第39-40页 |
| ·检索模型 | 第40-41页 |
| ·模型中参数的选择 | 第41页 |
| ·检索失败的根源 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于聚集系数的查询性能预测模型 | 第44-60页 |
| ·理论基础 | 第44-48页 |
| ·没有识别所有查询词项是导致检索失败的根源 | 第44-46页 |
| ·聚团性假设 | 第46-47页 |
| ·聚集系数 | 第47-48页 |
| ·基本假设 | 第48-50页 |
| ·聚集系数模型 | 第50-58页 |
| ·基本概念 | 第50-52页 |
| ·处理过程 | 第52-58页 |
| ·聚集系数模型算法 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验仿真及结果分析 | 第60-63页 |
| ·测试集 | 第60-61页 |
| ·测试平台搭建 | 第61页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·创新之处 | 第63-64页 |
| ·不足之处 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 1 TREC 测试文档实例 | 第69-70页 |
| 附录 2 TREC 测试集 Topic 实例 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |
