电视视频字幕文字的提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·视频图像中文字的特点 | 第10-12页 |
| ·视频文字提取的难点 | 第12页 |
| ·研究目标和贡献 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-27页 |
| ·视频文字检测系统 | 第14-15页 |
| ·文字区域检测方法 | 第15-19页 |
| ·基于边缘的方法 | 第15-16页 |
| ·基于纹理的方法 | 第16-17页 |
| ·基于区域的方法 | 第17-18页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第18页 |
| ·文字区域检测的辅助方法 | 第18-19页 |
| ·文字区域检测方法小结 | 第19页 |
| ·文字区域跟踪和增强 | 第19-20页 |
| ·文字图像的灰度化和二值化 | 第20-26页 |
| ·图像灰度化方法 | 第20-21页 |
| ·图像二值化方法 | 第21-25页 |
| ·图像二值化方法总结 | 第25-26页 |
| ·文字识别方法 | 第26-27页 |
| 第3章 视频字幕文字提取技术研究 | 第27-44页 |
| ·视频字幕文字提取步骤 | 第27页 |
| ·视频图像切割 | 第27页 |
| ·基于角点检测的视频字幕文字检测方法 | 第27-37页 |
| ·角点的检测 | 第28-29页 |
| ·文字区域检测 | 第29-36页 |
| ·基于角点分布密度和启发式规则的文字区域检测 | 第29-31页 |
| ·基于角点聚类的文字区域检测 | 第31-33页 |
| ·基于角点匹配的文字区域检测 | 第33-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·文字图像的插值放大和混合阈值二值化方法 | 第37-44页 |
| ·Shannon 插值及其改进方法 | 第37页 |
| ·图像增强 | 第37-38页 |
| ·混合阈值二值化方法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·文字极性的判断 | 第41-42页 |
| ·基于连通域分析的背景像素过滤 | 第42-44页 |
| 第4章 视频字幕文字提取工具的实现 | 第44-48页 |
| ·视频字幕文字提取工具的结构 | 第44-45页 |
| ·视频字幕文字提取工具的实现及实验结果 | 第45-48页 |
| 第5章 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第54页 |
