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基于无词典分词的中文生物医学文献相关性数据库构建方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
前言第8-9页
1 相关文献研究论述第9-14页
   ·相关性与相关文献检索第9-10页
   ·相关文献研究涉及的基本概念第10页
   ·相关文献检索的系统性论述第10-14页
     ·相关文献检索的类型及范例第10-11页
     ·相关文献检索的对比分析第11页
     ·相关文献检索的作用第11-12页
     ·相关文献检索与相关反馈第12-13页
     ·相关文献检索与知识发现第13页
     ·相关文献检索与文献相关性数据库第13-14页
2 文献相关性数据库建设研究进展第14-20页
   ·PubMed相关文献算法的演变第14-18页
     ·PubMed相关文献功能介绍第14-16页
     ·优化前的PubMed相关文献算法第16页
     ·优化后的PubMed相关文献算法第16-17页
     ·PubMed相关文献算法的启示第17-18页
   ·国内文献相关性数据库建设研究成果第18-19页
     ·英文文献相关性判定算法的推导第18页
     ·中文文献相关性判定算法的探讨第18页
     ·文献相关性判定算法的优化第18页
     ·中文文献相关性数据库的构建第18页
     ·后缀树算法在文献相关性判定中的应用第18-19页
   ·中文生物医学文献相关性数据库构建的关键技术第19-20页
     ·中文自动分词第19-20页
     ·时间复杂度问题第20页
3 基于重现的无词典分词方法应用研究第20-33页
   ·基于重现的无词典分词方法的引入第20-22页
     ·中文生物医学文本的特点第20-21页
     ·基于重现的无词典分词方法概述第21页
     ·无词典分词方法在中文生物医学文本中应用的可行性分析第21-22页
   ·基于重现的无词典分词方法在中文生物医学文本中的应用第22-27页
     ·实验数据的选取和准备第22-23页
     ·禁用词表和规则库的建立第23-24页
     ·无词典分词的主要步骤第24-26页
     ·无词典分词算法的优化改进第26-27页
   ·无词典分词结果的分析和评价第27-31页
     ·词长分布分析第27-28页
     ·分词效果分析第28-30页
     ·总体评价第30-31页
   ·基于重现的无词典分词方法在文本挖掘中的其它可能应用第31-33页
     ·医学新名词的发现第31-32页
     ·新兴研究趋势预测第32页
     ·基于文献的知识发现第32-33页
4 无词典分词在生物医学文献相关性数据库构建中的应用研究第33-45页
   ·文献相关性判定的具体方案第33-35页
     ·特征项权重赋值方案第33-34页
     ·文本相似计算第34-35页
   ·倒排-SIM法及其在文献相关性数据库构建中的应用第35-39页
     ·倒排档概述第35-36页
     ·倒排-SIM法的提出第36页
     ·倒排-SIM法的实现第36-38页
     ·倒排-SIM法在文献相关性数据库构建中的应用第38-39页
   ·文献相关性判定结果分析第39-45页
     ·评价指标体系第39-41页
     ·评价方法第41-42页
     ·判定结果分析第42-43页
     ·运算时间分析第43-45页
   ·总体结论第45页
5 总结与展望第45-48页
   ·主要工作总结第45-46页
   ·下一步工作展望第46-48页
参考文献第48-51页
附录第51-62页
致谢第62页

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