摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
前言 | 第8-9页 |
1 相关文献研究论述 | 第9-14页 |
·相关性与相关文献检索 | 第9-10页 |
·相关文献研究涉及的基本概念 | 第10页 |
·相关文献检索的系统性论述 | 第10-14页 |
·相关文献检索的类型及范例 | 第10-11页 |
·相关文献检索的对比分析 | 第11页 |
·相关文献检索的作用 | 第11-12页 |
·相关文献检索与相关反馈 | 第12-13页 |
·相关文献检索与知识发现 | 第13页 |
·相关文献检索与文献相关性数据库 | 第13-14页 |
2 文献相关性数据库建设研究进展 | 第14-20页 |
·PubMed相关文献算法的演变 | 第14-18页 |
·PubMed相关文献功能介绍 | 第14-16页 |
·优化前的PubMed相关文献算法 | 第16页 |
·优化后的PubMed相关文献算法 | 第16-17页 |
·PubMed相关文献算法的启示 | 第17-18页 |
·国内文献相关性数据库建设研究成果 | 第18-19页 |
·英文文献相关性判定算法的推导 | 第18页 |
·中文文献相关性判定算法的探讨 | 第18页 |
·文献相关性判定算法的优化 | 第18页 |
·中文文献相关性数据库的构建 | 第18页 |
·后缀树算法在文献相关性判定中的应用 | 第18-19页 |
·中文生物医学文献相关性数据库构建的关键技术 | 第19-20页 |
·中文自动分词 | 第19-20页 |
·时间复杂度问题 | 第20页 |
3 基于重现的无词典分词方法应用研究 | 第20-33页 |
·基于重现的无词典分词方法的引入 | 第20-22页 |
·中文生物医学文本的特点 | 第20-21页 |
·基于重现的无词典分词方法概述 | 第21页 |
·无词典分词方法在中文生物医学文本中应用的可行性分析 | 第21-22页 |
·基于重现的无词典分词方法在中文生物医学文本中的应用 | 第22-27页 |
·实验数据的选取和准备 | 第22-23页 |
·禁用词表和规则库的建立 | 第23-24页 |
·无词典分词的主要步骤 | 第24-26页 |
·无词典分词算法的优化改进 | 第26-27页 |
·无词典分词结果的分析和评价 | 第27-31页 |
·词长分布分析 | 第27-28页 |
·分词效果分析 | 第28-30页 |
·总体评价 | 第30-31页 |
·基于重现的无词典分词方法在文本挖掘中的其它可能应用 | 第31-33页 |
·医学新名词的发现 | 第31-32页 |
·新兴研究趋势预测 | 第32页 |
·基于文献的知识发现 | 第32-33页 |
4 无词典分词在生物医学文献相关性数据库构建中的应用研究 | 第33-45页 |
·文献相关性判定的具体方案 | 第33-35页 |
·特征项权重赋值方案 | 第33-34页 |
·文本相似计算 | 第34-35页 |
·倒排-SIM法及其在文献相关性数据库构建中的应用 | 第35-39页 |
·倒排档概述 | 第35-36页 |
·倒排-SIM法的提出 | 第36页 |
·倒排-SIM法的实现 | 第36-38页 |
·倒排-SIM法在文献相关性数据库构建中的应用 | 第38-39页 |
·文献相关性判定结果分析 | 第39-45页 |
·评价指标体系 | 第39-41页 |
·评价方法 | 第41-42页 |
·判定结果分析 | 第42-43页 |
·运算时间分析 | 第43-45页 |
·总体结论 | 第45页 |
5 总结与展望 | 第45-48页 |
·主要工作总结 | 第45-46页 |
·下一步工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录 | 第51-62页 |
致谢 | 第62页 |