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机载激光雷达森林参数估测方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
表目录第16-18页
图目录第18-20页
第一章 绪论第20-43页
   ·引言第20-39页
     ·研究背景第20-21页
     ·国内外研究现状及评述第21-39页
   ·研究目标和主要研究内容第39-40页
     ·关键的科学问题与研究目标第39-40页
     ·主要研究内容第40页
   ·研究技术路线第40-43页
第二章 LIDAR 探测森林冠层的机理第43-66页
   ·激光测距基本原理第43-44页
   ·LIDAR 方程第44-52页
     ·简单散射体的LIDAR 方程第45-47页
     ·立体散射体的LIDAR 方程第47-51页
     ·复杂散射体的LIDAR 方程第51-52页
   ·激光脉冲能量分布第52-53页
   ·波形特征量分析第53-59页
     ·简单散射体的波形特征量第53-55页
     ·立体散射体的波形特征量第55-57页
     ·复杂散射体的波形特征量第57-59页
   ·后向散射截面分析第59-63页
     ·简单散射体的后向散射截面第59-61页
     ·立体散射体的后向散射截面第61-62页
     ·复杂散射体的后向散射截面第62-63页
   ·波形数据点云化第63-64页
     ·简单散射体的波形点云化第63-64页
     ·立体散射体的波形点云化第64页
     ·复杂散射体的波形点云化第64页
   ·小结第64-66页
第三章 单木特征识别算法的设计与实现第66-97页
   ·激光脉冲采样密度第66-69页
   ·数据预处理第69-76页
     ·DSM 生成算法第69-72页
     ·DEM 生成算法第72-73页
     ·CHM 生成算法第73页
     ·栅格数据平滑第73-76页
   ·单木树冠顶点识别算法第76-77页
   ·单木树冠边界识别算法第77-95页
     ·双正切角树冠边界判别规则第77-82页
     ·连续树冠判别规则第82-83页
     ·不相交集判别规则第83-87页
     ·单木树冠边界识别算法的实现流程第87-89页
     ·树冠边界矢量化算法第89-95页
   ·单木树冠底点识别算法第95页
   ·小结第95-97页
第四章 研究区与数据第97-119页
   ·研究区概况第97-102页
     ·地质水文第97-98页
     ·气候第98-100页
     ·森林植被第100-102页
     ·大野口观测站概况第102页
   ·地面数据获取第102-109页
     ·样地布设第102-103页
     ·森林参数测量第103-105页
     ·样地位置测量第105-107页
     ·单木位置测量第107-109页
   ·机载LIDAR 数据获取第109-111页
   ·机载LIDAR 数据预处理第111-118页
     ·生成DSM第112-115页
     ·生成DEM第115-116页
     ·生成CHM第116-118页
   ·小结第118-119页
第五章 单木参数估测第119-142页
   ·单木树高估测第119-125页
     ·方法第119-120页
     ·结果与分析第120-125页
   ·单木冠幅估测第125-128页
     ·方法第125-126页
     ·结果与分析第126-128页
   ·单木枝下高估测第128-131页
     ·方法第128-129页
     ·结果与分析第129-131页
   ·单木胸径估测第131-135页
     ·方法第131页
     ·结果与分析第131-135页
   ·单木生物量估测第135-140页
     ·方法第135-136页
     ·结果与分析第136-140页
   ·小结第140-142页
第六章 林分参数估测第142-154页
   ·林分平均高估测第142-148页
     ·方法第142-143页
     ·结果与分析第143-148页
   ·株数密度估测第148-150页
     ·方法第148页
     ·结果与分析第148-150页
   ·胸高断面积估测第150-151页
     ·方法第150页
     ·结果与分析第150-151页
   ·生物量估测第151-153页
     ·方法第151-152页
     ·结果与分析第152-153页
   ·小结第153-154页
第七章 结论与讨论第154-159页
   ·结论第154-155页
   ·讨论第155-158页
     ·森林冠层探测机理方面第155-157页
     ·单木树冠特征识别方面第157-158页
   ·展望第158-159页
参考文献第159-170页
在读期间的学术研究第170-171页
致谢第171页

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