| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-24页 |
| ·高空间分辨率遥感数据源对林业及生态环境应用的意义 | 第18-20页 |
| ·图像工程对高空间分辨率遥感信息提取的促进作用 | 第20-23页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状与评述 | 第24-27页 |
| ·国外研究现状 | 第24-25页 |
| ·国内研究现状 | 第25-26页 |
| ·研究评述 | 第26-27页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第27-30页 |
| ·研究目标 | 第27页 |
| ·主要研究内容和论文结构 | 第27-30页 |
| ·研究思路和技术路线 | 第30-32页 |
| 第二章 相关算法介绍 | 第32-48页 |
| ·遥感图像分割算法 | 第32-40页 |
| ·图像分割定义 | 第32-33页 |
| ·遥感图像分割 | 第33-40页 |
| ·为什么要进行遥感图像分割 | 第33-34页 |
| ·遥感图像分割方法 | 第34-37页 |
| ·国外的遥感图像分割软件 | 第37页 |
| ·国内近年的研究成果 | 第37-40页 |
| ·单株识别与树冠勾绘算法 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·寻谷法 | 第41-42页 |
| ·局部最大值法 | 第42页 |
| ·树冠模板和影像匹配法 | 第42-43页 |
| ·阈值掩模法 | 第43页 |
| ·边界检测（射线法） | 第43-44页 |
| ·分水岭分割方法 | 第44页 |
| ·数字摄影测量方法 | 第44页 |
| ·标记点过程 | 第44-45页 |
| ·纹理分割 | 第45页 |
| ·树冠分割的优势与不足 | 第45-48页 |
| 第三章 研究区与数据 | 第48-57页 |
| ·山西薛家庄林场 | 第48-50页 |
| ·研究区概况 | 第48页 |
| ·研究数据及预处理 | 第48-49页 |
| ·地面调查数据 | 第49-50页 |
| ·安徽怀宁县滩地I-72 杨树试验林 | 第50-53页 |
| ·研究区概况 | 第50-51页 |
| ·研究数据及预处理 | 第51页 |
| ·地面调查数据 | 第51-53页 |
| ·山东泰安徂徕山林场 | 第53-57页 |
| ·研究区概况 | 第53-54页 |
| ·研究数据及预处理 | 第54-55页 |
| ·地面调查数据 | 第55-57页 |
| 第四章 基于种子点区域增长的树冠识别和勾绘算法研究 | 第57-79页 |
| ·树冠模型与特征选择 | 第57-61页 |
| ·植被、林分与树冠的多光谱特征 | 第57-58页 |
| ·植被、林分与树冠的几何特征和知识表达 | 第58-60页 |
| ·特征选择与定量化描述 | 第60-61页 |
| ·基于种子点区域增长的树冠识别和勾绘算法 | 第61-63页 |
| ·算法描述 | 第61-63页 |
| ·知识分类树 | 第63页 |
| ·参数选择 | 第63页 |
| ·不同种植密度杨树人工林实验及结果 | 第63-74页 |
| ·初步的分割结果图、人工目视勾绘树冠图 | 第63-64页 |
| ·树冠识别和勾绘的精度评估方法 | 第64-66页 |
| ·平均株数识别精度 | 第66页 |
| ·单株株数识别精度 | 第66-71页 |
| ·林分整体或平均的树冠范围勾绘精度 | 第71-73页 |
| ·单株树冠直径精度 | 第73-74页 |
| ·验证与评价 | 第74-79页 |
| ·不同种植密度人工同龄林林分株数识别分析 | 第74-76页 |
| ·不同种植密度人工林林分树冠直径识别分析 | 第76页 |
| ·算法适用性分析 | 第76-79页 |
| 第五章 分水岭分割算法在遥感影像树冠分割中的应用 | 第79-91页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·分水岭分割原理及实现方法 | 第80-83页 |
| ·分水岭分割算法的原理 | 第80-81页 |
| ·分水岭分割算法的实现步骤 | 第81-82页 |
| ·形态学运算 | 第82-83页 |
| ·距离变换 | 第83页 |
| ·改进设计 | 第83-87页 |
| ·算法详细描述 | 第83-86页 |
| ·算法流程图 | 第86-87页 |
| ·安徽长江滩地杨树人工林影像分割实验 | 第87-89页 |
| ·验证与评价 | 第89-91页 |
| ·株数精度分析 | 第89-90页 |
| ·算法评价 | 第90-91页 |
| 第六章 基于面向对象方法的郁闭度计算和尺度分析 | 第91-101页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·面向对象树冠信息提取 | 第91-94页 |
| ·影像对象基元和分割参数 | 第92-93页 |
| ·四分树分割 | 第93-94页 |
| ·最合适影像空间分辨率选择 | 第94-96页 |
| ·山东徂徕山林场分水岭树冠分割算法实验 | 第96-99页 |
| ·分水岭树冠分割算法的应用结果 | 第96-98页 |
| ·面向对象方法计算郁闭度 | 第98-99页 |
| ·验证与评价 | 第99-101页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第101-109页 |
| ·结论 | 第101-106页 |
| ·实验结论 | 第101-102页 |
| ·软件工具化方法 | 第102页 |
| ·网格服务化方法 | 第102-104页 |
| ·试验床环境 | 第103页 |
| ·服务化方法 | 第103-104页 |
| ·新型森林资源调查体系实验研究的设想 | 第104-106页 |
| ·讨论 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-120页 |
| 在读期间的学术研究 | 第120-123页 |
| 致谢 | 第123页 |