基于多目标遗传算法的水利工程施工进度计划优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-12页 |
| ·水利工程施工进度计划优化研究背景与意义 | 第9页 |
| ·施工进度计划的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 遗传算法简介 | 第12-22页 |
| ·遗传算法的发展简史 | 第12-13页 |
| ·遗传算法基础 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第13页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第13-16页 |
| ·遗传算法的特点和优点 | 第16-17页 |
| ·多目标遗传算法（MOGA） | 第17-19页 |
| ·非支配性排序遗传算法 | 第19-22页 |
| 3 网络施工进度计划 | 第22-30页 |
| ·网络计划方法的发展历史 | 第22-23页 |
| ·网络计划技术 | 第23页 |
| ·网络施工进度计划的步骤 | 第23-24页 |
| ·网络计划技术的基本特点 | 第24-25页 |
| ·网络施工进度计划的优化 | 第25-28页 |
| ·工期优化 | 第26页 |
| ·费用优化 | 第26-28页 |
| ·网络计划的调整 | 第28-30页 |
| ·静态调整 | 第28-29页 |
| ·动态调整 | 第29-30页 |
| 4 水利工程施工进度计划优化 | 第30-46页 |
| ·施工进度计划 | 第30-31页 |
| ·施工进度计划概述 | 第30页 |
| ·施工进度计划的分类 | 第30-31页 |
| ·基本概念 | 第31页 |
| ·工期与成本的关系 | 第31-32页 |
| ·工期与质量的关系 | 第32-33页 |
| ·工期、成本、质量优化的遗传算法 | 第33-35页 |
| ·工期、成本、质量优化的数学模型 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的求解 | 第34-35页 |
| ·实例参数 | 第35-38页 |
| ·实例网络图 | 第35-36页 |
| ·实例参数表 | 第36-38页 |
| ·基于NSGAⅡ的优化结果 | 第38-43页 |
| ·遗传算法优化结果分析 | 第43-44页 |
| ·工期、成本、质量之间的关系 | 第44页 |
| ·工期、成本、质量之间的关系说明 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·主要结论 | 第46页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
