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基于内容的图像检索技术研究及系统实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·选题背景及研究意义第12-14页
   ·研究现状及存在问题第14-19页
     ·CBIR研究现状第14-17页
     ·CBIR存在问题第17-19页
   ·论文主要研究内容和结构安排第19-22页
     ·论文主要研究内容第19-20页
     ·论文结构安排第20-22页
第二章 基于内容图像检索关键技术及MPEG-7标准第22-37页
   ·CBIR系统体系结构第22-23页
   ·图像特征第23-32页
     ·颜色特征第24-29页
     ·纹理特征第29-30页
     ·形状特征第30-32页
   ·相似性度量第32-33页
   ·评判标准第33-35页
   ·MPEG-7标准第35-36页
     ·MPEG-7简介第35页
     ·MPEG-7在基于内容的图像检索中的应用第35-36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于MPEG-7纹理边缘和广义共生矩阵的图像检索第37-49页
   ·算法基本思想第37-38页
   ·算法研究基础第38-40页
     ·MPEG-7纹理边缘第38页
     ·灰度共生矩阵第38-39页
     ·广义图像灰度共生矩阵第39-40页
   ·算法介绍第40-45页
     ·算法描述第40-44页
     ·特征提取第44-45页
     ·相似性度量第45页
   ·实验结果及分析第45-48页
     ·算法综合检索性能第45-46页
     ·算法测试结果第46-48页
   ·小结第48-49页
第四章 综合改进的主颇色和边缘直方图的图像检索第49-67页
   ·算法基本思想第49-50页
   ·算法研究基础第50-55页
     ·HSV颜色空间第50-51页
     ·MPEG-7描述子第51-53页
     ·GLA算法第53-55页
   ·算法介绍第55-64页
     ·算法描述第55-63页
     ·特征提取第63页
     ·相似性度量第63-64页
   ·实验结果及分析第64-66页
     ·算法综合检索性能第64-65页
     ·算法测试结果第65-66页
   ·小结第66-67页
第五章 基于内容图像检索的原型系统第67-76页
   ·系统架构第67-68页
   ·系统实现第68-73页
     ·图像检索流程第69-70页
     ·系统功能模块第70-73页
   ·实验举例第73-75页
     ·基于MPEG-7纹理边缘和广义共生矩阵的图像检索第73-74页
     ·综合改进的主颜色和边缘直方图的图像检索第74-75页
   ·小结第75-76页
第六章 总结和展望第76-78页
   ·总结第76-77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间取得的主要科研成果第83-84页
致谢第84页

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