基于J2EE的网络考试系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与解决方案分析 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 网络考试系统的相关理论与技术 | 第16-34页 |
| ·J2EE的概念及其体系结构 | 第16-18页 |
| ·J2EE的核心技术 | 第18-27页 |
| ·Servlet技术 | 第19-22页 |
| ·JSP技术 | 第22-24页 |
| ·EJB技术 | 第24-27页 |
| ·Java数据库连接 | 第27页 |
| ·MVC设计模式 | 第27-31页 |
| ·MVC的体系结构 | 第28-29页 |
| ·MVC在WEB系统的应用 | 第29-30页 |
| ·基于J2EE的MVC模式实现 | 第30-31页 |
| ·XML技术 | 第31-33页 |
| ·XML与HTML的比较 | 第31-32页 |
| ·XML的基本技术 | 第32-33页 |
| ·XML的应用过程 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 自动组卷算法研究 | 第34-51页 |
| ·自动组卷算法的现状与分析 | 第34-38页 |
| ·遗传算法 | 第38-43页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第38-40页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的思想 | 第41页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的自动组卷算法设计 | 第43-50页 |
| ·组卷算法的约束条件 | 第43-44页 |
| ·组卷算法的数学模型 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的改进 | 第45-47页 |
| ·基于遗传算法的组卷算法设计与实现 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 网络考试系统的分析与设计 | 第51-63页 |
| ·需求分析 | 第51-53页 |
| ·系统功能和角色分析 | 第51-53页 |
| ·系统性能分析 | 第53页 |
| ·考试系统的数据库设计 | 第53-61页 |
| ·JDBC连接 | 第53-55页 |
| ·数据库表设计 | 第55-61页 |
| ·考试系统的总体设计 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 网络考试系统的实现 | 第63-74页 |
| ·网络考试系统的开发环境 | 第63-64页 |
| ·网络考试系统的硬件环境 | 第63页 |
| ·网络考试系统的软件环境 | 第63-64页 |
| ·网络考试系统各功能模块的实现 | 第64-73页 |
| ·网络考试系统的管理员登陆模块 | 第64-69页 |
| ·网络考试系统的教师登陆模块 | 第69-71页 |
| ·网络考试系统的学生登录模块 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 网络考试系统的主观题评分 | 第74-89页 |
| ·计算机对关键词的提取 | 第74-75页 |
| ·基于模糊数学理论的主观题评分算法 | 第75-81页 |
| ·模糊数学的单向贴近度 | 第76页 |
| ·算法说明和设计 | 第76-81页 |
| ·基于XML的自动阅卷的算法 | 第81-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第7章 总结与展望 | 第89-90页 |
| ·总结 | 第89页 |
| ·展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |