库存与运输系统的集成化研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·库存与运输系统集成优化问题的概述 | 第10-11页 |
| ·问题的定义 | 第10-11页 |
| ·问题的研究特性 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 2 库存控制与运输调度概况 | 第16-32页 |
| ·库存控制的基本原理 | 第16-24页 |
| ·库存的定义与作用 | 第16页 |
| ·库存控制的内容与目标 | 第16-17页 |
| ·库存控制的一般方法 | 第17-19页 |
| ·基本库存控制模型 | 第19-23页 |
| ·供应链下的库存模型 | 第23-24页 |
| ·运输调度问题 | 第24-28页 |
| ·车辆运输调度问题的描述 | 第24页 |
| ·车辆运输调度问题的构成要素 | 第24-26页 |
| ·车辆运输调度问题的分类 | 第26-27页 |
| ·车辆运输调度模型 | 第27-28页 |
| ·库存与运输的集成化问题 | 第28-32页 |
| ·库存与运输集成化问题的定义 | 第28页 |
| ·库存与运输集成的方法 | 第28-29页 |
| ·库存与运输集成化问题的管理措施 | 第29页 |
| ·库存与运输集成化管理的作用 | 第29-30页 |
| ·库存与运输集成化管理的评价标准 | 第30-32页 |
| 3 库存与运输系统的集成化模型与求解 | 第32-50页 |
| ·系统描述和模型研究 | 第32-38页 |
| ·研究系统描述 | 第32页 |
| ·主要决策变量的分析 | 第32-33页 |
| ·模型的假设 | 第33-34页 |
| ·模型的建立 | 第34-38页 |
| ·利用蚁群算法求解运输调度问题 | 第38-50页 |
| ·运输调度优化问题解法概述 | 第38-39页 |
| ·算法比较 | 第39-42页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第42-45页 |
| ·运输调度模型 | 第45-46页 |
| ·最大—最小蚁群算法求解车辆运输调度模型 | 第46-50页 |
| 4 算例分析 | 第50-57页 |
| ·公司物流系统概况 | 第50页 |
| ·计算前的数据整理 | 第50-52页 |
| ·计算过程与结果分析 | 第52-57页 |
| ·具体计算 | 第52-53页 |
| ·计算结果 | 第53-55页 |
| ·结果分析 | 第55-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·本文研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·进一步研究的方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
