数据挖掘中数据预处理的方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
第1章 绪论	第6-9页
·论文的选题意义	第6页
·论文的选题基础	第6-7页
·研究背景	第7-8页
·本文研究的主要内容	第8页
·论文结构	第8-9页
第2章 数据挖掘简介	第9-14页
·知识发现与数据挖掘概述	第9-11页
·数据挖掘的任务	第11页
·数据挖掘的方法	第11-13页
·数据挖掘的发展与前景	第13-14页
第3章 数据预处理	第14-28页
·数据预处理的必要性	第14-15页
·数据预处理的主要方法	第15-16页
·数据清理	第16-18页
·填充缺失值	第16-17页
·光滑噪声数据	第17页
·数据清理过程	第17-18页
·数据集成	第18-19页
·数据变换	第19-21页
·数据归约	第21-28页
·数据立方体聚集	第21页
·属性子集选择	第21-22页
·维度归约	第22-23页
·数值归约	第23-25页
·数据离散化与概念分层	第25-28页
第4章 数据预处理方法的研究与改进	第28-43页
·对数据预处理方法的分析与思考	第28-31页
·不同阶段中相同的预处理方法	第28-29页
·预处理中的统计方法	第29-31页
·对数据预处理方法的整体改进意见	第31-34页
·初始数据源的获取	第34-37页
·度量数据的中心趋势	第34-36页
·度量数据的离散程度	第36-37页
·实例分析	第37-43页
·非线性相关分析	第37-38页
·非线性相关分析算法	第38-40页
·实例结果	第40-43页
第5章 总结和未来的工作	第43-44页
参考文献	第44-47页
致谢	第47-48页
在学期间所发表的文章	第48页