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基于机器视觉的自主机器人路径规划研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景和意义第8-9页
   ·机器视觉技术的研究现状第9页
   ·路径规划技术的研究现状第9-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
2 视觉图像的处理与目标定位第14-23页
   ·图像预处理第14-15页
   ·边缘检测第15-19页
   ·几何定位第19-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于机器视觉的自主机器人系统设计第23-51页
   ·系统需求分析第23-24页
   ·机械平台的设计第24-28页
     ·行走机构第25-27页
     ·视觉随动机构第27-28页
   ·系统的硬件电路设计第28-38页
     ·硬件平台的总体设计第28-30页
     ·视频采集处理模块第30-35页
     ·电机驱动模块第35-38页
   ·系统的软件设计第38-49页
     ·软件系统的总体架构第38-39页
     ·图像采集模块第39-47页
     ·图像处理模块第47-48页
     ·目标几何定位模块第48页
     ·路径规划和运动控制模块第48-49页
   ·本章小结第49-51页
4 自主机器人的路径规划和运动控制策略第51-73页
   ·自主机器人的运动模型分析第51-56页
     ·运动模型分析第51-52页
     ·转向模型分析第52-56页
   ·基于机器视觉的路径规划策略第56-60页
     ·无障碍路径规划策略第58页
     ·有障碍路径规划策略第58-60页
   ·基于机器视觉的运动控制算法第60-61页
     ·无障碍自主寻迹控制算法第60页
     ·有障碍模糊避障控制算法第60-61页
   ·自主机器人路径规划与运动控制算法实现第61-72页
   ·本章小结第72-73页
5 结论与展望第73-74页
   ·主要结论第73页
   ·后续研究工作的展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
附录第79-81页
 A.履带式自主机器人各硬件模块实物图第79-81页
 B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第81页
 C.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第81页
 D.作者在攻读硕士学位期间获得的奖励第81页

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