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政府投资建设项目的风险预警系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-25页
   ·问题提出的背景第10-11页
   ·论文研究的目的与意义第11-13页
     ·论文研究的目的第11页
     ·论文研究的意义第11-13页
   ·国内外相关课题的研究现状第13-19页
     ·国外建设项目风险与预警的研究现状第13-14页
     ·国内建设项目风险与预警的研究现状第14-17页
     ·对国内外相关课题研究的结论第17-19页
   ·论文研究主要内容、方法与技术路线第19-23页
     ·论文研究的主要内容第19-20页
     ·论文研究的方法第20-21页
     ·论文研究的技术路线第21-23页
   ·论文结构与创新点第23-25页
     ·论文框架结构第23页
     ·论文创新点第23-25页
2 政府投资建设项目风险因素分析第25-40页
   ·基本概念的界定第25-28页
     ·政府投资建设项目概念第25页
     ·政府投资建设项目的特点第25-27页
     ·政府投资建设项目风险的特点第27-28页
   ·项目风险识别第28-31页
     ·风险识别的方法第28-30页
     ·风险分类第30-31页
   ·政府投资建设项目风险因素分析第31-38页
     ·项目前期阶段风险第32-34页
     ·项目建设阶段风险第34-36页
     ·项目运营阶段风险第36-38页
   ·政府投资建设项目风险的生成机理第38-40页
3 政府投资建设项目风险预警指标体系第40-57页
   ·构建政府投资建设项目风险预警指标的原则第40页
   ·政府投资建设项目风险预警指标体系假设第40-43页
   ·基于RS 理论的政府投资建设项目风险预警指标优化第43-47页
     ·粗糙集理论介绍第43-45页
     ·基于RS 理论的政府投资建设项目风险预警指标优化模型第45-47页
   ·基于RS 的政府投资建设项目风险预警指标优化实证研究第47-57页
     ·政府投资建设项目风险预警指标的问卷调查第47-48页
     ·基于RS 的政府投资建设项目风险预警指标优化实证研究第48-57页
4 政府投资建设项目风险预警模型构建第57-81页
   ·风险预警方法对比研究第57-61页
     ·层次分析法第57-58页
     ·模糊分析法第58-60页
     ·蒙特卡洛法第60-61页
   ·政府投资建设项目风险预警方法的选择第61-67页
     ·神经网络理论概述第61-63页
     ·基于LVQ-RBF 的改进型神经网络模型概述第63-67页
   ·基于LVQ-RBF 的改进型神经网络模型第67-74页
     ·LVQ-RBF 网络的构建第67-70页
     ·改进型学习算法的介绍第70-74页
   ·基于LVQ-RBF 模型的政府投资建设项目风险预警实证研究第74-81页
     ·数据指标的选择第74页
     ·政府投资建设项目风险警度的划分第74-75页
     ·模型的训练第75-78页
     ·测试结果及分析第78-81页
5 政府投资建设项目风险决策第81-88页
   ·风险决策的理论基础第81-84页
     ·项目风险自留策略第81-82页
     ·项目风险回避策略第82页
     ·项目风险转移策略第82-83页
     ·项目损失控制策略第83-84页
   ·政府投资建设项目的风险决策第84-88页
     ·决策风险的应对策略第84页
     ·融资风险的应对策略第84-85页
     ·政治风险的应对策略第85页
     ·技术风险的应对策略第85页
     ·质量风险的应对策略第85页
     ·环境风险的应对策略第85-86页
     ·市场风险的应对策略第86页
     ·债务风险的应对策略第86页
     ·效益风险的应对策略第86-88页
6 政府投资建设项目风险预警系统的运行机理第88-96页
   ·政府投资建设项目风险预警系统的组成第88-91页
     ·风险识别子系统第88-89页
     ·风险分析子系统第89页
     ·风险预警子系统第89-90页
     ·风险决策子系统第90-91页
     ·风险反馈子系统第91页
   ·政府投资建设项目风险预警系统的特点第91-92页
   ·政府投资建设项目风险预警系统的运行机理研究第92-96页
     ·政府投资建设项目风险预警系统的组织设置第92-93页
     ·政府投资建设项目风险预警系统的运行机理第93-96页
7 结论第96-98页
   ·论文的结论第96-97页
   ·论文的不足之处第97页
   ·有待继续研究的问题第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-104页
附录第104-110页
 附录A 政府投资建设项目风险情况调查问卷第104-107页
 附录B MATLAB 程序源代码第107-110页
 附录C 作者在攻读学位期间发表的论文目录第110页

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