| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究历史及现状 | 第13-17页 |
| ·信号源数目估计 | 第13-14页 |
| ·波达方向估计 | 第14-15页 |
| ·信号源数和波达方向的联合估计 | 第15-16页 |
| ·贝叶斯高分辨参数估计方法 | 第16-17页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 阵列信号处理基础 | 第19-26页 |
| ·阵列模型 | 第19-22页 |
| ·假设条件 | 第19页 |
| ·窄带和宽带信号定义 | 第19页 |
| ·均匀直线阵信号处理模型 | 第19-20页 |
| ·窄带阵列信号处理模型 | 第20-21页 |
| ·宽带阵列信号处理模型 | 第21-22页 |
| ·相干信号模型 | 第22页 |
| ·基本数学原理 | 第22-25页 |
| ·贝叶斯定理 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯先验分布的选取方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 蒙特卡罗方法 | 第26-39页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·蒙特卡罗积分 | 第26-27页 |
| ·重要性抽样 | 第27-29页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗方法 | 第29-34页 |
| ·马尔可夫链 | 第29-30页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡罗概述 | 第30-31页 |
| ·Metropolis-Hastings抽样 | 第31-33页 |
| ·Gibbs抽样 | 第33-34页 |
| ·可逆跳转马尔科夫链蒙特卡罗方法 | 第34-37页 |
| ·Update Move | 第35-36页 |
| ·Birth Move | 第36页 |
| ·Death Move | 第36-37页 |
| ·混合MCMC方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 宽窄带信号同时适用的阵列信号处理时域模型 | 第39-49页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·带通信号采样与重构 | 第39-42页 |
| ·一维信号模型 | 第42-44页 |
| ·K维信号模型 | 第44-46页 |
| ·模型特性 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 贝叶斯高分辨参数估计方法 | 第49-55页 |
| ·信号模型 | 第49页 |
| ·贝叶斯最大后验概率参数估计方法 | 第49-53页 |
| ·贝叶斯后验概率密度函数理论推导 | 第49-51页 |
| ·化简后验概率密度函数 | 第51-52页 |
| ·信号恢复 | 第52-53页 |
| ·性能分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 基于混合RJMCMC的信号源数和DOA联合估计方法 | 第55-78页 |
| ·信号源数目已知时的DOA估计方法 | 第55-68页 |
| ·理论推导 | 第55-57页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第57-68页 |
| ·信号源数与DOA的联合估计方法 | 第68-77页 |
| ·理论推导 | 第68-71页 |
| ·计算机仿真及结果分析 | 第71-77页 |
| ·本章小节 | 第77-78页 |
| 结束语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-87页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |