实值可变半径负选择算法的研究及改进
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题研究的目的及背景 | 第8页 |
| ·课题研究的历史及现状 | 第8-9页 |
| ·人工免疫技术 | 第9-14页 |
| ·生物免疫原理 | 第9-10页 |
| ·人工免疫算法 | 第10-14页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·本文研究工作概述 | 第15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 负选择算法的研究 | 第17-28页 |
| ·负选择算法数学模型描述 | 第17-19页 |
| ·问题域的定义 | 第17-18页 |
| ·相关原理回顾 | 第18-19页 |
| ·负选择算法的发展 | 第19-24页 |
| ·二进制编码的负选择算法 | 第19-21页 |
| ·实值编码的负选择算法 | 第21-22页 |
| ·可变半径实数编码的负选择算法 | 第22-24页 |
| ·实值可变半径负选择算法存在的问题 | 第24-26页 |
| ·检测器生成存在的问题 | 第25-26页 |
| ·检测器数量和检测速度之间的矛盾 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 实值可变半径负选择算法的改进 | 第28-41页 |
| ·检测器生成算法的改进 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化算法对检测器的分布进行优化 | 第29-39页 |
| ·粒子群优化算法介绍 | 第30页 |
| ·粒子群优化算法过程 | 第30-31页 |
| ·适应度函数的选取 | 第31页 |
| ·粒子群优化算法的优点 | 第31-32页 |
| ·粒子群优化算法对检测器分布的优化 | 第32页 |
| ·检测器冲突处理算法的改进 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 系统设计及实验结果与分析 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·系统设计 | 第41-42页 |
| ·系统环境 | 第41页 |
| ·系统功能模块图 | 第41-42页 |
| ·实验数据的收集 | 第42-44页 |
| ·人工数据的产生 | 第43页 |
| ·KDD1999 数据集 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-53页 |
| ·改进的检测器生成算法实验 | 第44-46页 |
| ·改进后的检测器冲突处理算法实验 | 第46-50页 |
| ·PSO 对检测器分布进行优化的实验 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论 | 第55-56页 |
| ·本文总结和创新点 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
