| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| ·养殖环境对鸡疾病和生产性能的影响 | 第12-13页 |
| ·国内外对养禽环境的要求 | 第12-13页 |
| ·不良环境已成为疾病发生的诱因 | 第13页 |
| ·环境细菌量对鸡群健康及生产性能的影响 | 第13页 |
| ·神经网络系统理论发展 | 第13-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第14页 |
| ·BP 神经网络原理及特点 | 第14-15页 |
| ·BP 网络算法 | 第15-20页 |
| ·BP 算法的局限和改进 | 第20页 |
| ·共轭梯度法 | 第20-21页 |
| ·隐含层的功能讨论 | 第21-22页 |
| ·本课题的创新点 | 第22-23页 |
| 2 材料与方法 | 第23-29页 |
| ·实验材料 | 第23-24页 |
| ·现场环境数据检测 | 第23页 |
| ·样品采集 | 第23页 |
| ·养殖场及农户生产数据资料 | 第23-24页 |
| ·样品数据 | 第24页 |
| ·实验方法 | 第24-29页 |
| ·菌数测定 | 第24页 |
| ·环境菌同禽发病率和生产性能的相关性分析 | 第24-25页 |
| ·Matlab 6.5 对神经网络预测的实现 | 第25-27页 |
| ·网络结构和隐层节点数的选择 | 第27页 |
| ·矩阵数据标准化 | 第27页 |
| ·网络训练参数的选择 | 第27-29页 |
| 3 结果与分析 | 第29-39页 |
| ·环境因素对鸡发病率及生产性能的相关分析 | 第29-35页 |
| ·环境菌与发病率及生产性能相关性分析 | 第29-31页 |
| ·环境各个因素对鸡发病率影响分析 | 第31-32页 |
| ·环境各个因素对鸡死亡率影响分析 | 第32页 |
| ·环境各个因素对鸡生产性能影响分析 | 第32-34页 |
| ·中小型养殖厂与农户间鸡死亡率和发病率相关分析 | 第34页 |
| ·生产性能之间影响分析 | 第34-35页 |
| ·数据统计的正态分布检验 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络结构确定及预测结果 | 第36-37页 |
| ·模型的效果评价 | 第37页 |
| ·模型检验 | 第37-39页 |
| 4 讨论 | 第39-42页 |
| ·环境对鸡群发病及生产性能的影响 | 第39页 |
| ·BP 神经网络在禽病发生和生产性能预测的研究应用 | 第39-40页 |
| ·神经网络在流行病学研究中需要注意的几个问题 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络的确定 | 第40-41页 |
| ·影响因素选择 | 第41-42页 |
| 5 结论 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第47页 |