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基于FPGA的稀疏矩阵分解实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·研究概况第7-9页
   ·本文的工作和内容安排第9-11页
第二章 常用矩阵分解算法比较第11-19页
   ·LU 分解算法第11-12页
   ·快速LU 分解算法第12-17页
     ·分块LU 分解算法第12-13页
     ·脉动阵列算法第13-15页
     ·循环展开算法第15-17页
     ·本文所采用的算法及开发环境第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 稀疏矩阵排序算法的FPGA实现第19-39页
   ·器件选择依据第19-24页
     ·数字信号处理模块的通用处理方法第19-20页
     ·可编程逻辑器件和FPGA 的选择第20-24页
   ·稀疏矩阵的存储结构第24-29页
     ·仅存非零元第25页
     ·稀疏矩阵的填入元第25-26页
     ·顺序表存储结构第26页
     ·链表存储结构第26-29页
   ·稀疏矩阵主元的选择与消去顺序第29-32页
     ·主元的选择对稀疏性的影响第30-31页
     ·常用的消去算法第31-32页
   ·稀疏矩阵模拟排序算法第32-33页
   ·稀疏矩阵模拟排序算法的FPGA 实现第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 稀疏矩阵LU分解的FPGA实现第39-61页
   ·直接LU 分解算法第39页
   ·浮点运算数制第39-42页
     ·浮点数的表示方法第40页
     ·浮点数的额外类型第40页
     ·浮点数的表示第40-41页
     ·浮点数的规格化第41页
     ·浮点数的舍入第41-42页
     ·浮点数的异常处理第42页
   ·浮点运算单元的实现第42-48页
     ·浮点加法器第42-45页
     ·浮点乘法器第45-46页
     ·浮点除法器第46-48页
   ·直接LU 数值分解算法的FPGA 实现第48-50页
   ·稀疏矩阵符号分解和数值分解的FPGA 实现第50-55页
     ·符号LU 分解第51-53页
     ·数值LU 分解第53-54页
     ·实验结果分析第54-55页
   ·稀疏矩阵并行分解的FPGA 实现第55-60页
     ·BDB 矩阵分解算法简介第56-57页
     ·FPGA 实现BDB 矩阵分解的方法第57-59页
     ·实验结果及对比第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·本文所做的工作第61页
   ·有待改进的设计第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-68页
作者在硕士研究生期间取得的研究成果第68-69页

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