复杂背景下运动目标的检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的主要工作以及内容安排 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第9页 |
| ·论文的内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像处理基本知识 | 第11-19页 |
| ·颜色模型 | 第11-12页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第11-12页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第12页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第12-13页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第13-14页 |
| ·基于数学形态学的图像处理技术 | 第14-18页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第15-17页 |
| ·开启与闭合 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动目标检测与提取 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·光流法 | 第20-23页 |
| ·基于梯度的光流法 | 第21-22页 |
| ·基于匹配的光流法 | 第22-23页 |
| ·帧间差法提取运动目标 | 第23-26页 |
| ·对称帧差法 | 第25-26页 |
| ·背景差分算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-31页 |
| 第四章 视频序列中背景图像的提取 | 第31-45页 |
| ·常用的灰度图像的背景提取方法 | 第31-38页 |
| ·多帧图像平均法 | 第31-33页 |
| ·灰度统计法提取背景 | 第33-34页 |
| ·中值滤波法提取背景 | 第34-36页 |
| ·基于帧差的选择方法 | 第36-37页 |
| ·单高斯建模提取背景 | 第37-38页 |
| ·基于运动点积累的背景提取及更新 | 第38-40页 |
| ·背景提取的各种方法的实验比较与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 阴影的检测与去除 | 第45-57页 |
| ·阴影的形成机理 | 第45-47页 |
| ·阴影的检测算法 | 第47-51页 |
| ·常规阴影检测的框架 | 第47-48页 |
| ·RGB 彩色空间的阴影检测 | 第48-50页 |
| ·HSV 彩色空间的阴影检测 | 第50-51页 |
| ·基于阴影滤波的阴影检测 | 第51-56页 |
| ·运动目标去除阴影的实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 研究成果 | 第64-65页 |
