图像目标三维几何不变量特征构造与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义 | 第13-16页 |
| ·课题研究现状 | 第16-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| ·本文的内容安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基本概念与基础理论 | 第24-48页 |
| ·概述 | 第24页 |
| ·图像检索中常用的视觉特征及表示方法 | 第24-34页 |
| ·颜色特征及颜色模型 | 第24-27页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第27-30页 |
| ·纹理特征及表示方法 | 第30-34页 |
| ·图论的基本概念 | 第34-36页 |
| ·几何变换模型 | 第36-38页 |
| ·相机成像模型 | 第38-42页 |
| ·投射投影模型 | 第38-41页 |
| ·仿射投影模型 | 第41-42页 |
| ·对极几何约束与基础矩阵 | 第42-45页 |
| ·对极几何约束关系 | 第42-43页 |
| ·基础矩阵 | 第43-44页 |
| ·多线性约束关系 | 第44-45页 |
| ·自由度约束与不变量求解约束 | 第45-47页 |
| ·自由度与不变量存在性约束 | 第46页 |
| ·不变量可解性约束 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 基于前景估计的图像检索方法 | 第48-71页 |
| ·概述 | 第48-50页 |
| ·基本思想和算法流程 | 第50-52页 |
| ·基于仿射不变特征的图像分割方法 | 第52-58页 |
| ·基于分级聚类法的图像特征点聚类 | 第53-56页 |
| ·基于K均值聚类法的图像分割 | 第56-58页 |
| ·图像的前景估计 | 第58-64页 |
| ·图像前景的相关研究 | 第58-61页 |
| ·图像区域前景权值的定义 | 第61-64页 |
| ·基于颜色矩不变量的图像描述符 | 第64-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 无序多图像中点特征的帧间匹配 | 第71-85页 |
| ·概述 | 第71-73页 |
| ·谱匹配方法 | 第73-76页 |
| ·谱匹配问题的一般描述 | 第73-74页 |
| ·谱匹配算法流程 | 第74-75页 |
| ·稳定性分析 | 第75-76页 |
| ·改进的谱匹配算法 | 第76-79页 |
| ·实验结果及分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于图像几何特征的三维射影不变量计算 | 第85-118页 |
| ·概述 | 第85-88页 |
| ·已有方法中存在的不足 | 第88-90页 |
| ·基于点特征的三维射影不变量计算 | 第90-95页 |
| ·基于点特征的三维射影不变量构造 | 第90-91页 |
| ·基于图像点特征的不变量非齐次解法 | 第91-94页 |
| ·不变量的齐次计算方法 | 第94-95页 |
| ·基于混合特征的三维射影不变量计算 | 第95-101页 |
| ·直线特征构造与计算不变量的特点 | 第95-96页 |
| ·基于混合特征的三维射影不变量构造 | 第96-97页 |
| ·基于图像混合特征的三维射影不变量一般解法 | 第97-101页 |
| ·实验结果及分析 | 第101-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·未来展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第132-133页 |
| 参与完成的科研项目 | 第133-134页 |
| 附录 | 第134页 |
