| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-16页 |
| ·医学图像去噪 | 第12-14页 |
| ·医学图像分割 | 第14页 |
| ·经验模式分解 | 第14-16页 |
| ·本文研究的内容及主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 经验模式分解 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·经验模式分解的原理及算法 | 第18-23页 |
| ·瞬时频率及其物理意义 | 第18-20页 |
| ·固有模态函数 | 第20-21页 |
| ·经验模式分解的基本原理 | 第21-23页 |
| ·经验模式分解方法的特性 | 第23-27页 |
| ·EMD 方法的自适应性 | 第23页 |
| ·EMD 方法的完备性和正交性 | 第23-26页 |
| ·EMD 的时间尺度滤波特性 | 第26-27页 |
| ·EMD 方法存在的问题 | 第27-29页 |
| ·基本理论的完善 | 第27页 |
| ·边缘效应 | 第27-28页 |
| ·筛分停止准则 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 二维经验模式分解及其改进 | 第30-50页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·BEMD 方法的基本思想 | 第31-40页 |
| ·图像区域极值点检测方法 | 第32-34页 |
| ·构造包络曲面的插值方法 | 第34-38页 |
| ·二维边缘效应抑制方法 | 第38-40页 |
| ·停止准则 | 第40页 |
| ·已有的 BEMD 方法分解实例 | 第40-42页 |
| ·改进的 BEMD 方法 | 第42-48页 |
| ·BEMD 方法的改进方案 | 第42-44页 |
| ·改进的BEMD 算法流程 | 第44-48页 |
| ·改进的 BEMD 方法分解实例 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于改进的BEMD 的医学图像去噪 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50-53页 |
| ·BEMD 方法的滤波特性 | 第53-54页 |
| ·固有模态函数加权阈值去噪 | 第54-57页 |
| ·IMF 域去噪基本原理 | 第54-55页 |
| ·IMF 域加权阈值去噪 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·基于BEMD 和小波阈值的医学图像去噪 | 第57-60页 |
| ·小波阈值方法 | 第57-58页 |
| ·IMF 域小波阈值去噪算法 | 第58-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于 BEMD 和灰度共生矩阵的医学图像分割 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·医学图像纹理特征提取 | 第61-64页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第62-63页 |
| ·图像纹理特征的计算方法 | 第63-64页 |
| ·基于核函数的 FCM 算法 | 第64-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第82页 |