致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
变量注释表 | 第22-24页 |
1 绪论 | 第24-39页 |
1.1 课题来源 | 第24页 |
1.2 选题背景及意义 | 第24-26页 |
1.3 课题国内外研究现状 | 第26-36页 |
1.4 主要研究内容和技术路线 | 第36-38页 |
1.5 本章小结 | 第38-39页 |
2 行星轮系特性分析及实验平台介绍 | 第39-52页 |
2.1 引言 | 第39页 |
2.2 行星轮系特性分析 | 第39-41页 |
2.3 真实工况强噪声干扰获取 | 第41-47页 |
2.4 行星轮系信号采集实验 | 第47-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
3 基于双树复小波变换和循环奇异能量差分谱的预处理降噪研究 | 第52-73页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 双树复小波变换 | 第53-56页 |
3.3 循环奇异能量差分谱 | 第56-61页 |
3.4 仿真信号分析 | 第61-67页 |
3.5 实验分析 | 第67-72页 |
3.6 本章小结 | 第72-73页 |
4 改进的自适应噪声的完备总体经验模态分解研究 | 第73-96页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 自适应噪声的完备总体经验模态分解 | 第74-83页 |
4.3 改进的自适应噪声的完备总体经验模态分解 | 第83-89页 |
4.4 实验分析 | 第89-95页 |
4.5 本章小结 | 第95-96页 |
5 行星轮系故障特征信息提取研究 | 第96-116页 |
5.1 引言 | 第96-97页 |
5.2 基于自适应随机共振的行星轮系微弱故障特征提取 | 第97-101页 |
5.3 实验分析 | 第101-107页 |
5.4 多角度熵特征联合提取 | 第107-111页 |
5.5 实验分析 | 第111-115页 |
5.6 本章小结 | 第115-116页 |
6 基于核方法的高维特征降维研究 | 第116-136页 |
6.1 引言 | 第116-117页 |
6.2 核主元分析 | 第117-119页 |
6.3 实验分析 | 第119-124页 |
6.4 优化参数的核Fisher鉴别分析 | 第124-129页 |
6.5 实验分析 | 第129-135页 |
6.6 本章小结 | 第135-136页 |
7 基于多传感器融合的故障诊断研究 | 第136-153页 |
7.1 引言 | 第136-137页 |
7.2 基于ELM的单传感器故障诊断 | 第137-139页 |
7.3 实验分析 | 第139-143页 |
7.4 多传感器融合故障诊断 | 第143-148页 |
7.5 实验分析 | 第148-152页 |
7.6 本章小结 | 第152-153页 |
8 结论和展望 | 第153-157页 |
8.1 主要结论 | 第153-155页 |
8.2 主要创新点 | 第155-156页 |
8.3 展望 | 第156-157页 |
参考文献 | 第157-169页 |
作者简历 | 第169-172页 |
学位论文数据集 | 第172页 |