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基于神经网络理论的难溶性药物渗透泵处方设计专家系统的研究

中文摘要第1-17页
Abstract第17-19页
前言第19-32页
 1 课题的研究意义及创新点第19页
 2 专家系统简介及国内外研究现状第19-24页
 3 人工神经网络第24-25页
 4 难溶性药物渗透泵的发展第25-27页
 5 本课题的研究内容第27-29页
 参考文献第29-32页
第一部分 原始数据的积累和理论分析第32-75页
 第一章 吲哒帕胺推拉式渗透泵控释片单因素考察第32-47页
  1 实验材料第33-34页
   ·药品与试剂第33页
   ·仪器第33-34页
  2 实验方法第34-41页
   ·分析方法的建立第34-36页
     ·溶出方法第34页
     ·方法学考察第34-36页
       ·释放介质的选择第34页
       ·线性关系第34-35页
       ·转速的选择第35页
       ·测定波长的选择及空白辅料干扰试验第35页
       ·稳定性试验第35-36页
       ·回收率试验第36页
       ·精密度试验第36页
   ·单因素考察规划第36-39页
   ·制备工艺第39页
   ·释放曲线相似度的比较方法—相似因子法(f_2)第39-40页
   ·释放曲线数据处理规则第40-41页
     ·时滞计算第40页
     ·控释时间第40-41页
  3 结果与讨论第41-44页
  4 本章结论第44-46页
  参考文献第46-47页
 第二章 格列齐特推拉式渗透泵控释片单因素考察第47-60页
  1 实验材料第48页
  2 实验方法第48-54页
   ·分析方法的建立第48-51页
     ·溶出方法第48页
     ·方法学考察第48-51页
       ·释放介质的选择第48页
       ·线性关系第48-49页
       ·转速的选择第49页
       ·测定波长的选择及空白辅料干扰试验第49-50页
       ·稳定性试验第50页
       ·回收率试验第50页
       ·精密度的测定第50-51页
   ·单因素考察规划第51-54页
   ·制备工艺第54页
   ·释放曲线相似度的比较方法—相似因子法(f_2)第54页
   ·释放曲线数据处理规则第54页
  3 结果与讨论第54-58页
  4 本章结论第58-59页
  参考文献第59-60页
 第三章 双嘧达莫推拉式渗透泵控释片单因素考察第60-70页
  1 实验材料第61页
  2 实验方法第61-67页
   ·分析方法的建立第61-64页
     ·溶出方法第61页
     ·方法学考察第61-64页
       ·释放介质的选择第61页
       ·线性关系第61-62页
       ·转速的选择第62页
       ·测定波长的选择及空白辅料干扰试验第62页
       ·稳定性试验第62-63页
       ·回收率试验第63页
       ·精密度试验第63-64页
   ·单因素考察规划第64-66页
   ·制备工艺第66页
   ·释放曲线相似度的比较方法—相似因子法(f_2)第66页
   ·释放曲线数据处理规则第66-67页
  3 结果与讨论第67-68页
   ·药层促渗剂使用的必要性第67页
   ·药层 PEO 用量/种类第67-68页
   ·制粒第68页
   ·致孔剂种类第68页
   ·致孔剂用量第68页
  4 本章结论第68-69页
  参考文献第69-70页
 第四章 PEO 膨胀性能与水化速率的测定第70-75页
  1 实验材料第71-72页
   ·药品与试剂第71页
   ·仪器第71页
   ·自制装置第71-72页
  2 实验方法第72-73页
  3 结果与讨论第73页
  4 本章结论第73-74页
  参考文献第74-75页
第二部分 专家系统的构建第75-122页
 第一章 系统总体构架第75-78页
  1 基本结构第75-76页
   ·人-机界面第75页
   ·知识库第75-76页
   ·推理机第76页
  2 系统工作流程第76-77页
  参考文献第77-78页
 第二章 人-机界面的设计第78-93页
  1 系统管理第78-81页
   ·用户登录第78-79页
   ·新用户注册第79-80页
   ·项目编号第80-81页
  2 输入界面第81-87页
   ·输入处方信息第81-82页
   ·输入原料药信息和处方目标第82-83页
   ·指定辅料第83-84页
   ·添加新辅料第84-86页
   ·添加新溶出介质第86页
   ·输入实验结果第86-87页
  3 结果显示界面第87-91页
   ·处方释放行为预测结果第87-88页
   ·已有处方及结果第88页
   ·处方设计结果第88-89页
   ·处方实验结果第89-90页
   ·优化后的处方第90-91页
   ·溶出介质配制方法第91页
  4 系统帮助第91-92页
  参考文献第92-93页
 第三章 数据库的建立第93-104页
  1 表的建立第93-101页
   ·API 表第93-94页
   ·DMPM 表第94页
   ·Excipients 表第94-96页
   ·Formulation 表第96-98页
   ·FprojES 表第98-101页
   ·UserES 表第101页
  2 表关系第101页
  3 表的填充第101-103页
  参考文献第103-104页
 第四章 规则库的建立第104-110页
  1 药物剂量第104页
  2 处方目标第104-106页
   ·控释时间表示处方目标,应满足6h≤CRT≤24h第104-105页
   ·溶出曲线表示处方目标第105-106页
  3 按照 CRT×(100±10)%范围内在数据库中检索是否有符合要求的处方第106页
  4 药物剂量>100 mg·tab~(-1)时,药层混悬剂黏度不能小于 PEO N-12K第106页
  5 药层混悬剂黏度下限不能高于 PEO N-12K 的年度上限第106页
  6 180mg≤片心重≤800mg第106页
   ·片心重小于目标时第106页
   ·片心重大于目标时第106页
  7 药层起混悬作用的高分子用量不低于其用量的下限第106-107页
   ·药层起混悬作用的高分子种类初始化第107页
   ·药层起混悬作用的高分子用量初始化第107页
  8 药层促渗剂用量第107页
   ·药层促渗剂用量不低于其用量的下限第107页
   ·药层促渗剂用量不高于其用量的上限第107页
   ·药层促渗剂用量初始化第107页
  9 药层使用 HPMC 时,其用量不高于药层总重的10%第107-108页
  10 助推层膨胀高分子第108页
  11 助推层促渗剂用量≤助推层的40%第108页
  12 助推层质量不小于药层质量的五分之一第108页
  13 冲与片重的关系第108页
  14 片心硬度第108页
  15 致孔剂用量≤30%第108-109页
  16 2%≤包衣增重≤20%第109页
  17 0.4mm≤释药孔直径≤1.4mm第109页
  18 其他辅料第109页
  19 体外释放条件及制备工艺第109页
  参考文献第109-110页
 第五章 推理功能的实现第110-122页
  1 处方行为预测神经网络模型第110-115页
   ·BP 网络前馈计算第111页
   ·BP 网络权系数的调整规则第111-112页
   ·BP 网络学习算法的计算步骤第112-113页
   ·系统网络第113-115页
     ·系统网络结构第113-114页
     ·系统网络学习第114页
     ·系统网络学习结果第114-115页
  2 基于处方行为预测模型的目标处方搜索模型第115-119页
   ·初始化处方第115-116页
   ·调节片重第116-117页
     ·自动片重范围的情况第116-117页
     ·指定片重范围的情况第117页
   ·以体外释放为标准调节处方第117-119页
  3 意外情况分析解决模型第119-120页
  4 处方优化模型第120-121页
  参考文献第121-122页
第三部分 系统验证与评估第122-129页
 1 专家系统的验证和确证第122页
 2 专家系统的评估第122-127页
   ·实验材料第123页
     ·药品与试剂第123页
     ·仪器第123页
   ·实验方法第123-124页
     ·法莫替丁溶出测定方法第123-124页
     ·阿昔洛韦溶出测定方法第124页
   ·处方设计第124-125页
   ·实验结果第125-127页
 3 结论第127-128页
 参考文献第128-129页
全文结论第129-130页
博士在读期间的学术成果第130-133页
致谢第133页

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