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人民币汇率GARCH-GRNN组合预测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景与意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·文献综述第13-21页
     ·汇率决定理论与预测技术第13-16页
     ·汇率预测的组合方法第16-21页
   ·研究思路与研究内容第21-23页
     ·研究思路第21-22页
     ·研究内容第22-23页
第2章 研究基础与分析框架的提出第23-36页
   ·GARCH 族模型及其在汇率预测中的应用第23-24页
     ·GARCH 族模型简述第23页
     ·汇率预测中的GARCH 族模型方法第23-24页
   ·人工神经网络技术原理和应用第24-33页
     ·人工神经网络技术的基本原理第24-27页
     ·误差反向传播神经网络及分析第27-29页
     ·径向基函数神经网络及分析第29-31页
     ·广义回归神经网络及分析第31-33页
   ·组合预测模型及其比较分析第33-34页
     ·组合预测模型的原理及分类第33-34页
     ·线性与非线性组合预测模型的对比分析第34页
   ·人民币汇率 GARCH-GRNN 组合预测模型框架的提出第34-36页
第3章 人民币汇率GARCH-GRNN 组合模型参数选择第36-47页
   ·GARCH 模型确定及参数估计第36页
   ·误差反向传播神经网络的设计第36-45页
     ·初始参数设定第38-39页
     ·隐藏层数选择第39页
     ·隐藏层节点数设定第39-42页
     ·激活函数的选择第42-45页
   ·广义回归神经网络的设计第45-47页
     ·输入和输出神经元的确定第45页
     ·光滑参数的确定第45-47页
第4章 人民币汇率GARCH-GRNN 组合预测实证研究第47-61页
   ·实证数据的选取第47-48页
   ·人民币汇率 GARCH 模型的建立第48-54页
     ·样本数据的处理与描述统计特征第48-51页
     ·模型的 ARCH 效应检验和建立第51-54页
   ·人民币汇率GARCH-GRNN 组合预测模型的构建第54-55页
     ·样本数据的预处理第54页
     ·神经网络结构的设定第54页
     ·GRNN 光滑参数的确定第54-55页
   ·预测性能比较及结果分析第55-61页
结论第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第70页

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