| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·图像复原技术研究的发展 | 第7-8页 |
| ·基于偏微分方程的图像复原 | 第8-11页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 运动模糊图像复原的理论基础 | 第13-21页 |
| ·运动模糊图像退化模型 | 第13-14页 |
| ·运动模糊退化函数的推导 | 第14-15页 |
| ·运动模糊图像PSF频谱的特点 | 第15-18页 |
| ·噪声模型 | 第18-19页 |
| ·图像质量评价标准 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 传统图像复原方法 | 第21-27页 |
| ·逆滤波 | 第21页 |
| ·Wiener滤波 | 第21-22页 |
| ·有约束的最小二乘法 | 第22-23页 |
| ·实验结果 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 运动模糊图像复原的全变分方法 | 第27-45页 |
| ·各向同性扩散模型 | 第27-28页 |
| ·有界变分空间和全变分模型 | 第28-32页 |
| ·有界变分空间及全变分的特点 | 第28-30页 |
| ·全变分图像复原模型 | 第30-31页 |
| ·关于λ的取值 | 第31-32页 |
| ·全变分模型的数值解法 | 第32-35页 |
| ·人工时间演化法 | 第33页 |
| ·Chan迭代法 | 第33页 |
| ·固定点算法(fixed point algorithm) | 第33-34页 |
| ·原始对偶(prime-dual)算法 | 第34-35页 |
| ·自适应全变分模型 | 第35-37页 |
| ·改进自适应全变分模型 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 真实运动模糊图像的全变分方法复原 | 第45-55页 |
| ·真实运动模糊图像的特点 | 第45-47页 |
| ·最优窗法抑制振铃效应 | 第47-50页 |
| ·真实运动模糊图像全变分模型复原 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文的主要工作 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |