| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·X射线图像 | 第12-13页 |
| ·X射线的发现 | 第12-13页 |
| ·X射线图像的应用 | 第13页 |
| ·数字图像处理 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·关于Microsoft Visual C++6.0 | 第16页 |
| ·本文工作 | 第16-18页 |
| 第2章 图像增强的理论基础 | 第18-35页 |
| ·传统的图像灰度增强 | 第18-25页 |
| ·图像灰度的几个基本概念 | 第18-19页 |
| ·图像灰度增强方法的分类 | 第19-20页 |
| ·线性灰度增强 | 第20-22页 |
| ·分段线性灰度增强 | 第22-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·空间域滤波增强 | 第25-27页 |
| ·平滑滤波 | 第26页 |
| ·锐化空间滤波 | 第26-27页 |
| ·图像的简单平滑 | 第27-28页 |
| ·图像的高斯平滑 | 第28-30页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第28-29页 |
| ·高斯平滑的原理 | 第29-30页 |
| ·图像的中值滤波 | 第30-32页 |
| ·拉普拉斯边缘增强 | 第32-35页 |
| ·图像的锐化 | 第32-33页 |
| ·图像拉普拉斯锐化的原理 | 第33-35页 |
| 第3章 系统分析与设计 | 第35-39页 |
| ·需求分析 | 第35-36页 |
| ·概要设计 | 第36-39页 |
| ·系统流程 | 第36-37页 |
| ·功能模块 | 第37-38页 |
| ·界面设计 | 第38-39页 |
| 第4章 系统实现 | 第39-74页 |
| ·打开图像的功能 | 第39-40页 |
| ·二值化 | 第40-41页 |
| ·关键算法 | 第40页 |
| ·功能实现及分析 | 第40-41页 |
| ·灰度变换 | 第41-45页 |
| ·关键算法 | 第41-44页 |
| ·功能实现及分析 | 第44-45页 |
| ·直方图均衡化 | 第45-51页 |
| ·关键算法 | 第45-48页 |
| ·功能实现及分析 | 第48-51页 |
| ·局部平滑 | 第51-53页 |
| ·关键算法 | 第51-52页 |
| ·功能实现及分析 | 第52-53页 |
| ·图像锐化 | 第53-58页 |
| ·关键算法 | 第53-56页 |
| ·功能实现及分析 | 第56-58页 |
| ·中值滤波 | 第58-63页 |
| ·关键算法 | 第58-60页 |
| ·功能实现及分析 | 第60-63页 |
| ·图像平滑 | 第63-67页 |
| ·关键算法 | 第63-65页 |
| ·功能实现及分析 | 第65-67页 |
| ·其他几种图像增强方法 | 第67-69页 |
| ·理想低通滤波 | 第67-68页 |
| ·巴特沃思(butterworth)低通滤波器 | 第68页 |
| ·理想高通滤波 | 第68-69页 |
| ·各种方法的特点及比较 | 第69-74页 |
| 第5章 总结和展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-94页 |
| 致谢 | 第94页 |