| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·运动目标跟踪技术的概述 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪技术的方法 | 第13-15页 |
| ·基于目标特征的跟踪方法 | 第13页 |
| ·基于频域的跟踪方法 | 第13-14页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第14-15页 |
| ·基于相似性度量的跟踪方法 | 第15页 |
| ·运动目标跟踪中遮挡问题的分析与研究 | 第15-18页 |
| ·本文所做的主要工作和特点 | 第18-20页 |
| 第二章 图像处理和检测跟踪技术的理论基础 | 第20-31页 |
| ·数字图像处理的基本内容和方法 | 第20-23页 |
| ·数字图像的表达 | 第20页 |
| ·数字图像处理的基本内容 | 第20-21页 |
| ·数字图像处理的基本方法 | 第21-23页 |
| ·图像运动目标成像检测与跟踪的系统构成 | 第23-24页 |
| ·图像运动目标跟踪系统及运动目标的预测算法 | 第24-27页 |
| ·卡尔曼预测 | 第27-30页 |
| ·卡尔曼预测模型 | 第27-29页 |
| ·位置预测 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于卡尔曼预测的多分辨率相关匹配与子块表决相结合跟踪算法 | 第31-43页 |
| ·图像的多分辨率分解 | 第31-33页 |
| ·相关匹配跟踪算法 | 第33-34页 |
| ·块匹配法块以及图像分块理论 | 第34-37页 |
| ·多分辨率相关匹配与多子块表决相结合的算法 | 第37-42页 |
| ·多分辨率相关匹配 | 第37-38页 |
| ·多分辨率相关匹配与多子块表决相结合的算法 | 第38-39页 |
| ·多分辨率相关匹配算法仿真 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于运动目标边缘检测的遮挡目标跟踪算法 | 第43-58页 |
| ·边缘检测算法 | 第43-49页 |
| ·各种边缘检测算法描述 | 第43-48页 |
| ·各种边缘检测算法 | 第48-49页 |
| ·特征点分散法 | 第49-51页 |
| ·基于运动目标边缘检测的遮挡目标跟踪算法 | 第51-56页 |
| ·基于运动目标边缘检测的遮挡目标跟踪算法流程 | 第51-52页 |
| ·基于运动目标边缘检测的遮挡目标跟踪算法仿真 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于分块的颜色直方图匹配跟踪算法 | 第58-69页 |
| ·颜色以及颜色空间 | 第58-59页 |
| ·颜色直方图 | 第59-63页 |
| ·全局直方图 | 第60页 |
| ·累加直方图 | 第60-61页 |
| ·颜色直方图量化 | 第61-62页 |
| ·颜色直方图匹配 | 第62-63页 |
| ·基于分块的颜色直方图匹配跟踪算法流程 | 第63-64页 |
| ·基于分块的颜色直方图匹配跟踪算法仿真 | 第64-67页 |
| ·三种算法的跟踪速度比较 | 第67页 |
| ·三种算法的局限性分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 个人简历及攻硕期间的研究成果 | 第74-75页 |