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组合近似模型方法研究及其在轿车车身轻量化设计的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·课题研究背景、意义及来源第12-14页
     ·研究背景及意义第12-13页
     ·课题来源第13-14页
   ·国内外相关研究现状第14-27页
     ·结构优化领域主要近似模型概述第14-17页
     ·近似模型预测能力对比分析第17-20页
     ·近似模型的序列迭代方法研究第20-22页
     ·约束函数的近似建模方法研究第22-23页
     ·主流近似模型在车身优化设计中的应用第23-26页
     ·研究现状总结第26-27页
   ·本文研究内容第27-30页
第二章 常用近似模型及预测能力研究第30-48页
   ·引言第30-31页
   ·近似模型技术第31-39页
     ·常用近似模型第31-38页
     ·常用的误差分析指标第38-39页
   ·复杂近似模型预测能力分析第39-47页
     ·测试函数第39-41页
     ·试验设计设置第41-42页
     ·Kriging 回归模型与相关函数对预测精度的影响分析第42-45页
     ·径向基函数拟合及预测能力分析第45-46页
     ·核函数等对支持向量回归预测能力的影响第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 组合近似模型建模方法研究第48-82页
   ·引言第48页
   ·基于交叉验证误差的组合近似模型研究第48-57页
     ·组合近似模型概述第48-49页
     ·基于交叉验证误差的权系数计算方法第49-51页
     ·组合近似模型预测精度研究第51-57页
   ·组合近似模型适用范围研究第57-66页
     ·测试函数与工程算例第57-60页
     ·基本参数设置第60页
     ·适用范围分析结论第60-65页
     ·基于不同误差分析指标的近似模型精度分析比较第65-66页
   ·近似模型个数对组合近似模型预测精度的影响分析第66-69页
   ·基于车顶压溃的结构耐撞性优化设计的工程实例第69-77页
     ·车顶准静态压溃有限元分析第69-73页
     ·车顶结构耐撞性优化设计第73-74页
     ·优化结果与分析第74-77页
   ·汽车耐撞性多目标优化设计的工程实例第77-81页
     ·正面耐撞性多目标优化设计第78-79页
     ·多目标优化结果第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第四章 组合近似模型的序贯采样策略研究第82-104页
   ·引言第82页
   ·组合近似模型的拟合不确定识别方法研究第82-88页
     ·拟合不确定识别方法第82-84页
     ·识别方法的合理性检验第84-88页
   ·组合近似模型的序贯采样策略第88-92页
   ·数值算例分析第92-101页
     ·低维函数分析结论第93-98页
     ·高维函数分析结论第98-101页
   ·序贯采样策略在汽车耐撞性问题中的应用第101-102页
   ·本章小结第102-104页
第五章 面向约束优化的近似模型修正方法研究第104-134页
   ·引言第104页
   ·约束函数近似模型的保守预测方法研究第104-112页
     ·不等式约束函数的近似方法第104-105页
     ·基于安全裕量的近似模型修正方法第105-108页
     ·基于交叉验证误差的安全裕量计算方法第108-110页
     ·基于安全裕量的组合近似模型修正方法验证第110-112页
   ·基于近似模型修正方法的约束优化策略研究第112-122页
     ·约束优化近似解的实际约束可行性分析第112-119页
     ·自适应优化过程中保守度水平序列更新策略第119-122页
   ·基于耐撞性的车身前部结构轻量化设计的工程实例第122-133页
     ·整车正面碰撞有限元仿真第122页
     ·轻量化设计数学模型第122-125页
     ·轻量化设计结果与分析第125-133页
   ·本章小结第133-134页
第六章 基于组合近似模型的车身轻量化方法研究与工程应用第134-160页
   ·引言第134页
   ·基于组合近似模型的车身轻量化设计总体框架第134-138页
   ·某新能源轿车车身轻量化设计的工程实例第138-159页
     ·整车有限元模型与仿真分析第139-146页
     ·车身轻量化设计的多学科优化第146-151页
     ·车身结构性能指标组合近似模型的构造第151-153页
     ·基于保守近似模型的约束优化求解与验证第153-159页
   ·本章小结第159-160页
第七章 全文总结与展望第160-164页
   ·主要研究工作和结论第160-162页
   ·主要创新点第162-163页
   ·研究展望第163-164页
参考文献第164-172页
致谢第172-174页
攻读博士期间发表的论文第174-177页
附件第177页

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