IP网络视频服务系统访问模式分析和性能优化
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
插图 | 第10-11页 |
表格 | 第11-12页 |
缩略语 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·网络视频业务发展现状和前景 | 第13-16页 |
·视频服务系统性能优化的重要意义 | 第16-18页 |
·视频服务器性能优化需要考虑的关键问题 | 第18-19页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第19-21页 |
第二章 视频服务系统基于用户行为的优化技术 | 第21-33页 |
·视频服务器用户访问行为分析 | 第21-25页 |
·媒体热度分布模型 | 第21-23页 |
·用户访问行为模型 | 第23-25页 |
·基于用户访问行为统计的优化算法 | 第25-31页 |
·存储系统优化 | 第25-26页 |
·服务器集群负载均衡策略 | 第26-28页 |
·接入控制策略 | 第28-29页 |
·流调度策略 | 第29-30页 |
·缓存策略 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 用户访问到达行为的建模和预测 | 第33-51页 |
·引言 | 第33页 |
·相关工作 | 第33-35页 |
·用户到达行为的Possion过程模型 | 第33-34页 |
·用户到达率预测 | 第34-35页 |
·用户到达行为模型 | 第35-39页 |
·网络视频服务系统中用户到达行为特征分析 | 第35-36页 |
·用户到达行为的时间序列模型 | 第36-38页 |
·用户到达序列的Markov链的预测模型 | 第38-39页 |
·用户到达率分布的混合高斯模型拟合 | 第39-45页 |
·高斯混合模型的定义 | 第39-40页 |
·高斯混合模型参数估计方法 | 第40-41页 |
·训练数据集的选取 | 第41页 |
·高斯分量个数的确定 | 第41-43页 |
·迭代初值的确定 | 第43页 |
·基于GMM的预测公式 | 第43-44页 |
·算法流程和复杂度分析 | 第44-45页 |
·仿真结果和讨论 | 第45-49页 |
·仿真环境介绍 | 第45页 |
·仿真过程和结果 | 第45-47页 |
·预测结果和讨论 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于用户访问行为的接入控制策略 | 第51-75页 |
·引言 | 第51页 |
·相关工作 | 第51-54页 |
·接入控制的准则和目标 | 第51-52页 |
·接入控制策略的研究现状 | 第52-53页 |
·接入控制在网络视频服务系统中的应用 | 第53-54页 |
·接入控制策略参数指标分析 | 第54-58页 |
·视频服务器资源瓶颈分析 | 第54-57页 |
·接入控制参数指标分析 | 第57-58页 |
·基于用户到达率预测的接入控制策略 | 第58-70页 |
·视频服务器用户请求的分析模型 | 第58-60页 |
·到达率可变情况下的分析 | 第60-61页 |
·单输入率条件下基于Markov决策过程的分析 | 第61-63页 |
·接入策略的选择 | 第63-68页 |
·等式规划问题求解过程 | 第68-70页 |
·仿真结果和讨论 | 第70-73页 |
·到达率稳定情况下的分析 | 第70-71页 |
·到达率变化情况下的分析 | 第71页 |
·算法的收敛速度 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第五章 多视频服务器分组协作策略 | 第75-87页 |
·引言 | 第75页 |
·相关工作 | 第75-79页 |
·带宽需求规划 | 第75-76页 |
·服务器扩容相关技术 | 第76-77页 |
·多服务器放置存在的问题 | 第77-79页 |
·代理服务器分组协作技术研究 | 第79-83页 |
·多服务器协作下系统整体收益分析 | 第79-81页 |
·服务器空闲资源分析 | 第81-82页 |
·分组内的请求路由算法 | 第82-83页 |
·仿真结果和讨论 | 第83-85页 |
·系统整体的资源利用率 | 第83-84页 |
·用户访问模式不同情况下的仿真 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第六章 总结和展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-97页 |
致谢 | 第97-99页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第99-100页 |