基于内容化目录的网络资源搜索研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·自然语言处理的发展现状 | 第13-14页 |
| ·中文分词及其瓶颈 | 第14-15页 |
| ·内容化目录树的现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章网络爬虫 | 第18-25页 |
| ·网络爬虫介绍 | 第18-19页 |
| ·网络爬虫原理 | 第19页 |
| ·网络爬虫策略 | 第19-21页 |
| ·广度优先搜索策略 | 第20页 |
| ·最佳优先搜索策略 | 第20-21页 |
| ·最佳优先近视性 | 第21页 |
| ·常用网络爬虫介绍 | 第21-23页 |
| ·Googlebot 的特点 | 第21-22页 |
| ·常用网络爬虫 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章中文分词 | 第25-44页 |
| ·中文分词发展史 | 第25-26页 |
| ·中文分词词典 | 第26-31页 |
| ·分词词典机制 | 第26-29页 |
| ·分词词典模型 | 第29-31页 |
| ·中文分词算法 | 第31-33页 |
| ·基本原理 | 第32-33页 |
| ·算法特点 | 第33页 |
| ·中文分词实现 | 第33-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章层次分类和建立目录树 | 第44-57页 |
| ·基本原理 | 第45-52页 |
| ·特征词权重计算 | 第45-46页 |
| ·文本相似度计算 | 第46-47页 |
| ·Huffman 算法 | 第47-48页 |
| ·目录树建立 | 第48-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·常用分类方法分析 | 第54-55页 |
| ·层次分类优点 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章搜索的设计与实现 | 第57-71页 |
| ·搜索设计理论 | 第57-61页 |
| ·中文分词理论 | 第57-61页 |
| ·层次分类理论 | 第61页 |
| ·搜索总体设计 | 第61页 |
| ·搜索概要设计 | 第61-65页 |
| ·中文分词概要设计 | 第61-63页 |
| ·目录树搜索概要设计 | 第63-65页 |
| ·数据层设计 | 第65-68页 |
| ·搜索实现 | 第68-69页 |
| ·搜索特点分析 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章试验结果与分析 | 第71-78页 |
| ·实验环境配置 | 第71页 |
| ·测试用例及测试结果 | 第71-75页 |
| ·中文分词测试 | 第71-72页 |
| ·文本相关度测试 | 第72-73页 |
| ·层次分类和目录树建立测试 | 第73-74页 |
| ·搜索测试 | 第74-75页 |
| ·测试结果分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
