| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·制造业信息化概况 | 第13-15页 |
| ·制造业信息化效益评价的意义 | 第15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的研究路线 | 第16页 |
| ·论文的主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 制造业信息化效益评价研究现状 | 第17-23页 |
| ·企业信息化效益评价方法研究现状 | 第17-20页 |
| ·国外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-20页 |
| ·制造业信息化效益评价的难点 | 第20-21页 |
| ·现有企业信息化效益评价方法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·国内外企业信息化效益评价方法特性总结 | 第21-22页 |
| ·国内外企业信息化效益评价方法存在的问题 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 三维立体坐标评价模型 | 第23-40页 |
| ·模型各维度坐标轴的定义 | 第23-24页 |
| ·X 轴：企业已有条件对信息化的支持力 | 第23页 |
| ·Y 轴：企业信息化的有形收益与实施成本 | 第23-24页 |
| ·Z 轴：企业信息化的内部无形收益与外部无形收益 | 第24页 |
| ·模型各维度坐标轴的量化赋值 | 第24-36页 |
| ·X 轴：信息化支持能力技术域及管理域的量化赋值 | 第24-33页 |
| ·Y 轴：信息化有形收益与实施成本比值的计算 | 第33-34页 |
| ·Z 轴：信息化内部无形收益与外部无形收益的量化赋值 | 第34-36页 |
| ·模型各维度坐标值的无量纲处理 | 第36-37页 |
| ·基于标杆值法的无量纲处理 | 第36-37页 |
| ·基于数学方法的无量纲处理 | 第37页 |
| ·模型的构建与说明 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型 | 第40-54页 |
| ·制造业信息化效益指标综合评价的步骤 | 第40-41页 |
| ·制造业信息化效益指标综合评价的合理性标准 | 第41-43页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第41-42页 |
| ·指标体系权重确定的科学性 | 第42-43页 |
| ·指标数据处理模型的甄选原则 | 第43页 |
| ·融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型的提出 | 第43-50页 |
| ·熵值法的原理及作用 | 第44-45页 |
| ·DEA（数据包络法）的原理及作用 | 第45-48页 |
| ·灰关联理论的原理及作用 | 第48-50页 |
| ·融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型的构建 | 第50-51页 |
| ·融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型的运用方法 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 两种评价模型的应用分析 | 第54-77页 |
| ·三维立体坐标评价模型的应用分析 | 第54-64页 |
| ·选择企业介绍 | 第54页 |
| ·原评价方法介绍 | 第54-55页 |
| ·运用三维立体坐标评价模型进行评价 | 第55-64页 |
| ·评价结果分析 | 第64页 |
| ·融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型的应用分析 | 第64-76页 |
| ·选择企业介绍 | 第64-65页 |
| ·原有指标综合评价方法介绍 | 第65-68页 |
| ·运用融合熵值与DEA 的加权灰关联分析模型对原方法进行修正 | 第68-76页 |
| ·评价结果分析 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 第五章案例企业相关数据 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
