数据挖掘技术在零售业库存控制中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-11页
·研究目的与意义	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·论文主要结构与研究内容	第10-11页
第2章 相关技术与理论基础	第11-27页
·数据挖掘概述	第11-16页
·数据挖掘的概念和分类	第11-12页
·数据挖掘的模式	第12-15页
·数据挖掘的处理过程	第15-16页
·BP神经网络概述	第16-22页
·BP神经网络工作原理	第17-20页
·BP网络的工作过程	第20页
·基于神经网络的数据挖掘技术	第20-22页
·库存管理概述	第22-27页
·库存管理的概念	第22-23页
·库存管理系统的组成	第23-24页
·库存理论与模型	第24-27页
第3章 数据挖掘在零售业库存管理中的应用	第27-51页
·基于数据挖掘的零售业库存管理	第27-36页
·库存管理数据挖掘流程	第27-30页
·数据仓库的构建	第30-36页
·基于库存管理模式的零售业商品分类	第36-43页
·基于神经网络的库存分类模型	第36-40页
·数据挖掘结果分析	第40-43页
·零售业库存预测	第43-51页
·基于神经网络的库存预测模型	第43-47页
·数据挖掘结果分析	第47-51页
第4章 基于数据挖掘的库存管理系统	第51-60页
·库存管理的需求分析	第51-52页
·库存管理体系结构构建	第52-55页
·系统功能设计与实现	第55-60页
·系统主要功能模块设计	第55-57页
·系统部分界面运行实例	第57-60页
第5章 总结与展望	第60-62页
·本文总结	第60页
·研究展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-64页