基于最优竞胜标的网格资源市场优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·网格简介 | 第11-13页 |
| ·网格概念 | 第11-12页 |
| ·网格特点 | 第12页 |
| ·网格目的 | 第12-13页 |
| ·网格资源调度 | 第13页 |
| ·经济模型在网格中的引入 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 基于经济模型的网格资源调度分析 | 第18-26页 |
| ·基于经济理论的网格资源管理模型 | 第18-19页 |
| ·GESA | 第18页 |
| ·G-Commerce | 第18页 |
| ·GRACE | 第18-19页 |
| ·Nimrod-G | 第19页 |
| ·经济模型中的两个重要角色 | 第19-20页 |
| ·几种基本经济模型 | 第20-22页 |
| ·商品市场模型 | 第20页 |
| ·标价模型 | 第20-21页 |
| ·仪价模型 | 第21页 |
| ·投标合同模型 | 第21-22页 |
| ·拍卖模型 | 第22页 |
| ·第三方代理组合双向拍卖模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 信任计算模型 | 第26-34页 |
| ·信任概念 | 第26-28页 |
| ·信任相关概念 | 第26-27页 |
| ·信任特性 | 第27-28页 |
| ·几种典型的信任模型 | 第28-29页 |
| ·AbduI-Rahman信任计算模型 | 第28页 |
| ·Beth信任计算模型 | 第28页 |
| ·Josang信任计算模型 | 第28页 |
| ·Azzedin信任模型 | 第28-29页 |
| ·本文改进的信任计算模型 | 第29-33页 |
| ·信任值的计算 | 第29页 |
| ·直接信任计算 | 第29-30页 |
| ·间接信任值 | 第30-33页 |
| ·总体信任值 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 改进粒子群算法求解组合双拍卖竞胜标 | 第34-43页 |
| ·基本粒子群算法 | 第35页 |
| ·求解组合双拍卖竞胜标数学模型 | 第35-36页 |
| ·改进粒子群算法实现过程与设计 | 第36-42页 |
| ·编码策略 | 第36-37页 |
| ·适应度函数 | 第37页 |
| ·信任值函数 | 第37页 |
| ·选取初始种群 | 第37-38页 |
| ·更新策略 | 第38-39页 |
| ·算法终止 | 第39-40页 |
| ·算法基本流程 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于GridSim网格组合双向拍卖仿真实验 | 第43-60页 |
| ·网格模拟器GridSim | 第43-50页 |
| ·GridSim概述 | 第43-44页 |
| ·GridSim的体系结构 | 第44-46页 |
| ·GridSim模拟实体 | 第46页 |
| ·GridSim仿真流程 | 第46-47页 |
| ·用户及资源模拟 | 第47-50页 |
| ·本文改进的粒子群算法相关操作 | 第50-53页 |
| ·交叉操作 | 第50-52页 |
| ·变异操作 | 第52页 |
| ·选择操作 | 第52-53页 |
| ·仿真实验与分析 | 第53-59页 |
| ·实验环境数据 | 第54-55页 |
| ·与其他算法实验结果进行比较 | 第55-56页 |
| ·第三方代理模式模拟 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文及科研课题 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第66页 |
| 在学期间参与的科研课题及获奖情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
