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外包数据库模型中文本数据完整性检测方案的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-17页
     ·基于数字签名的方法第12-13页
     ·基于验证数据结构的方法第13-15页
     ·基于挑战-响应的方法第15-16页
     ·基于概率的方法第16-17页
   ·研究内容第17页
   ·研究意义第17-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第2章 基础知识第19-27页
   ·外包数据库模型第19-21页
   ·外包数据库模型中的安全机制第21-22页
   ·汉语分词第22-25页
     ·传统的分词方法第23-24页
     ·汉语分词的难点第24-25页
   ·KARP-RABIN 字符串匹配思想第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 汉语分词词典设计及分词算法第27-39页
   ·引言第27页
   ·词典设计第27-30页
   ·分治策略第30页
   ·分词算法第30-33页
   ·算法流程举例第33页
   ·歧义消解第33-38页
     ·初切分结果的问题第33-35页
     ·规则判断第35页
     ·信息量统计第35-36页
     ·信息量统计方法的分词结果示例第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 文本数据完整性检测的关键技术第39-51页
   ·外包数据库模型中文本数据完整性第39页
   ·现有文本数据完整性检测的方法第39-41页
     ·数字签名的方法第39-40页
     ·消息验证码的方法第40页
     ·数字水印的方法第40页
     ·现有方法的缺点第40-41页
   ·指纹的抽取第41-44页
     ·词的编码第41-43页
     ·指纹的生成第43-44页
   ·文本数据的完整性检测方法第44-47页
     ·指纹表示方法第44-45页
     ·完整性检测算法第45-46页
     ·完整性检测示例第46-47页
   ·指纹管理方案第47-48页
     ·指纹存储在服务器端第47-48页
     ·指纹存储在客户端第48页
   ·服务器端管理指纹的检测方案第48-49页
     ·秘密文本数据的检测方案第48-49页
     ·公开文本数据的检测方案第49页
   ·客户端管理指纹的检测方案第49页
     ·秘密文本数据的检测方案第49页
     ·公开文本数据的检测方案第49页
   ·安全性分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 实验与性能分析第51-64页
   ·引言第51页
   ·实验环境第51页
   ·分词技术的性能分析与实验第51-59页
     ·词典的建立第51-53页
     ·理想情况第53-54页
     ·最坏情况第54-55页
     ·词典性能比较第55-56页
     ·准确性分析第56页
     ·实验结果及分析第56-59页
   ·完整性检测技术性能分析与实验第59-63页
     ·理论分析第59-60页
     ·文本数据完整性检测实验及分析第60-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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