| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·边缘检测的发展以及研究现状 | 第9-12页 |
| ·高温物体成像特点 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 边缘检测理论基础与分析 | 第16-36页 |
| ·基于图像灰度值变化的边缘检测算法 | 第16-26页 |
| ·差分算法 | 第17-18页 |
| ·Robert,Sobel 和Prewitt 算法 | 第18页 |
| ·马尔算法和 Canny 算法 | 第18-21页 |
| ·Mallat 小波模极大算法 | 第21-22页 |
| ·针对高温物体图像的仿真实验分析 | 第22-26页 |
| ·基于相位一致性的算法 | 第26-35页 |
| ·原理分析 | 第27-30页 |
| ·用小波计算局部相位 | 第30-31页 |
| ·噪声处理 | 第31-32页 |
| ·二维扩展 | 第32-33页 |
| ·针对高温物体图像的仿真实验分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于非下采样轮廓波的图像稀疏性描述 | 第36-46页 |
| ·非下采样轮廓波变换原理（NSCT） | 第37-39页 |
| ·非下采样金字塔滤波器原理 | 第37-38页 |
| ·非下采样多方向滤波器原理 | 第38-39页 |
| ·非下采轮廓波原理 | 第39页 |
| ·方向性滤波器的设计 | 第39-41页 |
| ·非下采样金字塔滤波器设计 | 第39-40页 |
| ·非下采样多方向滤波器设计 | 第40-41页 |
| ·非下采样轮廓波分解图像的特点 | 第41页 |
| ·基于非下采样轮廓波模极大算法 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于非下采样轮廓波的局部能量算法 | 第46-55页 |
| ·算法步骤 | 第46-48页 |
| ·尺度和方向的选择 | 第48-51页 |
| ·图像噪声分析 | 第51-54页 |
| ·噪声的数学模型 | 第51-52页 |
| ·高斯噪声能量分析 | 第52-53页 |
| ·图像噪声能量计算 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 仿真实验 | 第55-68页 |
| ·标准图像实验分析 | 第56-65页 |
| ·弱边缘检测 | 第56-59页 |
| ·边缘检测稀疏性分析 | 第59-61页 |
| ·几何结构物体边缘检测 | 第61-64页 |
| ·实验结论 | 第64-65页 |
| ·高温物体图像仿真实验分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |