基于本体的分类检索系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9页 |
| ·信息检索研究概况 | 第9-11页 |
| ·布尔模型 | 第9-10页 |
| ·概率模型 | 第10页 |
| ·搜索引擎技术 | 第10页 |
| ·向量空间模型 | 第10-11页 |
| ·问题分类相关技术分析 | 第11-12页 |
| ·答案查询及信息抽取相关技术分析 | 第12-14页 |
| ·命名实体识别 | 第12页 |
| ·模式匹配模型 | 第12页 |
| ·潜在语义分析 | 第12-13页 |
| ·自然语言处理技术 | 第13-14页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| 2. 本体及农业领域本体 | 第15-20页 |
| ·本体的概念 | 第15页 |
| ·本体研究状况 | 第15-16页 |
| ·W3C 的研究 | 第15-16页 |
| ·NKI 的研究 | 第16页 |
| ·KSL 的研究 | 第16页 |
| ·本体的分类 | 第16-17页 |
| ·领域本体的构造方法 | 第17-18页 |
| ·构造领域本体的原则 | 第17页 |
| ·构造领域本体的方法步骤 | 第17-18页 |
| ·农业知识本体体系 | 第18-20页 |
| 3. 基于本体的分类检索系统框架及关键技术 | 第20-35页 |
| ·基于领域本体的信息检索的一般流程 | 第20页 |
| ·系统框架 | 第20-21页 |
| ·基于本体的文本分类 | 第21-24页 |
| ·文本分类 | 第21-22页 |
| ·基于本体的VSM | 第22页 |
| ·构造本体概念的特征向量 | 第22-23页 |
| ·构造文本特征向量 | 第23页 |
| ·文本分类的算法设计 | 第23-24页 |
| ·基于本体的查询 | 第24-25页 |
| ·相似度计算 | 第25-35页 |
| ·词语之间的语义相似度 | 第25-28页 |
| ·一种综合的语义相似度计算模型 | 第28-35页 |
| 4. 基于本体的分类检索系统的设计与实现 | 第35-43页 |
| ·本体在MYSQL 中的存储 | 第35-38页 |
| ·Jena 的数据库接口 | 第35页 |
| ·Jena 的数据库模式 | 第35-36页 |
| ·创建本体的持久模型 | 第36页 |
| ·将本体存入MySQL | 第36-38页 |
| ·文本分类模块的实现与评测 | 第38-39页 |
| ·本文的相似度计算模型与传统计算模型的试验对比 | 第39-40页 |
| ·基于农作物领域本体的分类检索系统的实现 | 第40-43页 |
| 5. 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·工作总结 | 第43页 |
| ·下一步研究的问题 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 在读期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
